Как установить точность вывода pandas.DataFrame.loc в блокнот Jupyter?

Question

Можно ли повысить точность табличного вывода функции pandas.DataFrame.loc в блокноте Jupyter?

Я хотел бы видеть вывод $ f '_ {cds} $ в таблице ниже, записанной с точностью до 16 десятичных цифр:

pd.set_option('precision', 16)

Устанавливает точность вывода для панд, но я хотел бы иметь возможность установить точность только для столбца $ f '_ {cds} $.

Это пример набора данных, который я использую:

ч, $ е ' {ех} $, $ е' {FWD} $, $ E_ {FWD} $, $ E_ {fwdn} $, $ е ' {CDs} $, $ E {CDs} $, $ E_ {cdsn} $ 0,5, -0,2955202066613395, -0.5172595595568812,0.2217393528955416,0.750335672137813, -0.2833598684940762,0.01216033816726331,0.04114892279159381 0.25, -0,2955202066613395, -0.4112478682644012,0.1157276616030616,0.3916065940481806, -0.2924514766709212,0.003068729990418351,0.01038416298190755 0,125, -0,2955202066613395, -0.3543820493725782,0.05886184271123868,0.1991804329600149, -0.294751223803599,0.0007689828577405744,0.002602132918179141 0,0625, -0,2955202066613395, -0.325172396632464,0.02965218997112445,0.1003389592411367, -0.2953278482673038,0.0001923583940356965,0.0006509145219167214 0,03125, -0,2955202066613395, -0.3103980279268619,0.01487782126552234,0.05034451428416885, -0.2954721100178972,4.809664344235243e-05,0.0001627524695712948 0.015625, -0,2955202066613395, -0.3029715965360111,0.007451389874671588,0.02521448519156843, -0.2955081820601322,1.202460120736104e-05,4.068960746613514e-05 0.0078125, -0,2955202066613395, -0.2992489646633629,0.00372875800202338,0.01261760758815544, -0.2955172004835163,3.006177823283718e-06,1.017249499533797e-05 0.00390625, -0,2955202066613395, -0.297385344322862,0.001865137661522465,0.00631137099758419, -0.295519455115155,7.515461845630789e-07,2.543129598661713e-06 0,001953125, -0,2955202066613395, -0.2964529642682692,0.000932757606929624,0.003156324291551901, -0.2955200187747096,1.878866299764859e-07,6.357826833540365e-07 0,0009765625, -0,2955202066613395, -0.2959866325476241,0.0004664258862845938,0.001578321467604782, -0.2955201596896586,4.697168093370507e-08,1.589457501548573e-07

Для примера набора данных ответ от Mohit работает так:

sqrerr.loc[:, ("h","$E_{cds}$","$f'_{ex}$", "$f'_{cds}$")].style.format({"$f'_{cds}$" : '{:.16f}'})

Answer 1

Добавьте эти строки в свой код после импорта библиотеки панд

pd.set_option('precision', 0) pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.0f' % x)

Answer 2

Использование df.style :

df.style.format('{:.16f}')

Дайте мне знать, если это работает

Для столбцов:

df.style.format({'A': '{:.16f}', 'D': '{:.5f}'})