Линейный график графика производительности функций Pandas Query и Eval - PullRequest
0 голосов
/ 08 января 2019

Я сравниваю производительность Eval, Query и ndarray, и мне нужно нарисовать линейный график, используя магическую функцию timeit, как показано ниже:

import pandas as pd

np.random.seed(125)
N = 100000
df = pd.DataFrame({'Arc':np.random.randint(10, size=N)})


print('===Vectorization with NumPy arrays===')
%timeit df[df.A.values > 5]

print("===Query===")
%timeit df.query('Arc > 10')


print("===Eval===")
%timeit df[df.eval('Arc > 10')]

Ожидаемый график:

источник: Google

enter image description here

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...