маркировка точек данных из двух разных столбцов данных

Question

Я хочу пометить свои точки данных из двух разных столбцов данных ('C' и 'D'). Но аннотации накладываются друг на друга, что делает невозможным их правильное чтение.

x = 'A'
y = 'B'

ax.plot(df[x], df[y], "ro")

df[[x, y, 'C']].apply(lambda x: ax.text(*x), axis=1)
df[[x, y, 'D']].apply(lambda x: ax.text(*x), axis=1)

Где в этой функции применить я должен изменить положение? Я не понимаю.

Answer 1

df['Z'] = df['C'] + ' ' + df['D'].map(str)
df[[x, y, 'Z']].apply(lambda x: ax.text(*x), axis=1)

Объединение двух столбцов также сделало эту работу довольно хорошей. Спасибо!

Answer 2

Вы можете использовать plt.annotate, чтобы сместить текст относительно точки, которую вы хотите аннотировать. Это делается с помощью ключевого слова textcoords. Здесь мы можем сместить один текст на +3, а другой на -3 пунктов.

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,50, size=(8,4)), columns=list("ABCD"))

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df.A, df.B, "ro")

f = lambda x, kw: ax.annotate(x[2], xy=(x[0],x[1]), textcoords="offset points", **kw)
g = lambda x: ax.annotate(x[2], xy=(x[0],x[1]), xytext=(2,-5), textcoords="offset points", va="top")
df[["A", "B", 'C']].apply(lambda x: f(x,dict(xytext=(2,3))), axis=1)
df[["A", "B", 'D']].apply(lambda x: f(x,dict(xytext=(2,-3), va="top")), axis=1)

ax.margins(0.1)
plt.show()