Как добавить фоновое изображение на точечный график в осях журнала в Python?

Question

Как добавить фоновое изображение на точечный график с осями журнала? Моя проблема в том, что фоновое изображение также масштабируется в стиле журнала, который я не хочу.

ax3 = fig2.add_subplot(1, 1, 1)
pathimage=directory+'\Robertson.PNG'
img = mpimg.imread(directory+'\Robertson.PNG')  
ax3.scatter(rf_layer,qc_layer)
ax3.set_title(filename, y=1.1,fontsize=12)
ax3.set_yscale('log')
ax3.set_xscale('log')
ax3.legend(Legend,loc=9, bbox_to_anchor=(0.5, -0.2),ncol=len(layerdepth))
ax3.set_ylim([1, 100])
ax3.set_xlim([0.1, 10])
ax3.set_xlabel('Rf in %')
ax3.set_ylabel('qc in MPa')          
ax3.imshow(img,extent=[0.1,10,1,100])

Answer 1

Вы можете сделать это с двумя осями, для которых не задан масштаб журнала. В этом случае мы хотим создать обе оси x и y, чтобы мы могли составлять команды, как показано здесь :

ax4 = ax3.twinx().twiny()

Альтернативой является создание нового экземпляра Axes в той же позиции, что и первый (из @ ImportanceOfBeingErnest в комментариях). Например:

ax4 = fig.add_subplot(111, label="ax4")

Нам также нужно сделать ax3 прозрачным, чтобы мы могли видеть сквозь него изображение ниже (facecolor='None').

Нам также нужно установить zorder на ax3 поверх ax4.

Вот рабочий пример:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np

# Dummy data
rf_layer = 0.1 + np.random.rand(20) * 9.9
qc_layer = 1. + np.random.rand(20) * 99.

fig2 = plt.figure()

# Make ax3 transparent so we can see image behind
ax3 = fig2.add_subplot(1, 1, 1, facecolor='None')

pathimage='./stinkbug.png'
img = mpimg.imread(pathimage)

ax3.scatter(rf_layer, qc_layer)
ax3.set_title('my title', y=1.1, fontsize=12)
ax3.set_yscale('log')
ax3.set_xscale('log')
ax3.set_ylim([1, 100])
ax3.set_xlim([0.1, 10])
ax3.set_xlabel('Rf in %')
ax3.set_ylabel('qc in MPa')          

# Create second axes
ax4 = ax3.twinx().twiny()

# Or alternatively
# ax4 = fig.add_subplot(111, label="ax4")

# Add image to twin axes
ax4.imshow(img)

# Fix zorder so ax3 on top of ax4
ax3.set_zorder(10)
ax4.set_zorder(1)

# Turn off ticks from twin axes
ax4.set_yticks([])
ax4.set_xticks([])

plt.show()