Вот один из способов сделать это для нескольких вертикальных легенд.Я выбрал очень простые данные, чтобы обеспечить рабочее решение.Вы можете расширить концепцию до фактических данных
from matplotlib import lines
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot([0, 5], [1, 1], label='y=1')
plt.plot([0, 5], [2, 2], label='y=2')
plt.plot([0, 5], [3, 3], label='y=3')
handles, _ = ax.get_legend_handles_labels()
vertical_pos = [5, 7, 10]
colors = ['r', 'g', 'b']
for x, c in zip(vertical_pos, colors):
plt.plot([x, x], [0, 3], color=c, label='Vertical x=%s' %x)
_, labels = ax.get_legend_handles_labels()
for c in colors:
vertical_line = lines.Line2D([], [], marker='|', linestyle='None', color=c,
markersize=10, markeredgewidth=1.5)
handles.append(vertical_line)
plt.legend(handles, labels)
РЕДАКТИРОВАТЬ (используя axvline
вместо plot
)
for x, c in zip(vertical_pos, colors):
ax_ = plt.axvline( x=x, linestyle='-', color=c, label='Vertical x=%s' %x)
_, labels = ax.get_legend_handles_labels()
for c in colors:
vertical_line = lines.Line2D([], [], marker='|', linestyle='None', color=c,
markersize=10, markeredgewidth=1.5)
handles.append(vertical_line)
plt.legend(handles, labels)
