Как рассчитать средний профиль изображения в градациях серого? - PullRequest
0 голосов
/ 23 января 2019

Я хотел бы рассчитать средний профиль изображения в градациях серого. В моем следующем коде у меня есть эволюция оттенков серого всех пикселей изображения, но как сделать среднее? Чтобы получить одну кривую, усредните все остальные. Спасибо

import imageio 
import numpy as np
from matplotlib.pyplot import *
from matplotlib import pyplot as plt
img = imread("lion.jpg")
#
red = img[:,:,0]
green = img[:,:,1]
blue = img[:,:,2]
#print(np.mean(img)
line = red[:,:]
#here How to calculate the average grayscale profile?
figure(figsize=(8,4))
plot(line)
plt.show()      

1 Ответ

0 голосов
/ 23 января 2019

Если я правильно понимаю, вы хотите иметь профиль серого изображения вдоль обоих направлений изображения.

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = plt.imread("https://i.stack.imgur.com/9qe6z.png")

# convert to grayscale
gray = img.mean(axis=2)
# or
#gray = np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114])

# profile along x -> mean along y
prof_x = gray.mean(axis=0)
# profile along y -> mean along x
prof_y = gray.mean(axis=1)

fig, (ax, ay) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True, sharey=True)
ax.plot(prof_x, label="x profile")
ay.plot(prof_y, color="C1", label="y profile")
fig.legend()
plt.show() 

enter image description here

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...