Что такое покрытие кода и как ВЫ его измеряете?

Question

Что такое покрытие кода и как ВЫ его измеряете?

Мне задали этот вопрос относительно нашего автоматизированного покрытия кода тестирования. Похоже, что вне автоматизированных инструментов это больше искусство, чем наука. Есть ли реальные примеры использования покрытия кода?

Answer 1

Покрытие кода - это измерение того, сколько строк / блоков / дуг вашего кода выполнено во время выполнения автоматических тестов.

Покрытие кода собирается с помощью специализированного инструмента, который позволяет двоичным инструментам добавлять трассировочные вызовы и запускать полный набор автоматических тестов для инструментального продукта. Хороший инструмент даст вам не только процент выполненного кода, но также позволит вам углубиться в данные и точно определить, какие строки кода были выполнены во время определенного теста.

Наша команда использует Magellan - собственный набор инструментов покрытия кода. Если вы магазин .NET, Visual Studio имеет встроенные инструменты для сбора покрытия кода. Вы также можете свернуть некоторые пользовательские инструменты, например , в этой статье описаны.

Если вы магазин C ++, у Intel есть инструменты , которые работают для Windows и Linux, хотя я ими не пользовался. Я также слышал, что есть инструмент gcov для GCC, но я ничего о нем не знаю и не могу дать вам ссылку.

Что касается того, как мы его используем - покрытие кода является одним из критериев выхода для каждого этапа. На самом деле у нас есть три метрики покрытия кода - покрытие из модульных тестов (от команды разработчиков), сценариев (от команды тестирования) и комбинированное покрытие.

Кстати, хотя охват кода является хорошим показателем того, сколько тестов вы проводите, он не обязательно является хорошим показателем того, насколько хорошо вы тестируете свой продукт. Есть другие метрики, которые вы должны использовать вместе с охватом кода для обеспечения качества.

Answer 2

Покрытие кода в основном проверяет, какая часть вашего кода покрыта тестами. Таким образом, если у вас 90% покрытия кода, это означает, что 10% кода не покрыто тестами. Я знаю, что вы можете подумать, что 90% кода покрыты, но вы должны смотреть под другим углом. Что мешает вам получить 100% покрытие кода?

Хороший пример будет таким:

if(customer.IsOldCustomer()) 
{
}
else 
{
}

Теперь в приведенном выше коде есть два пути / ветви. Если вы всегда нажимаете на ветку «ДА», то вы не покрываете другую часть, и это будет показано в результатах «Покрытие кода». Это хорошо, потому что теперь вы знаете, что на это не распространяется, и вы можете написать тест, чтобы охватить остальную часть. Если не было никакого покрытия кода, то вы просто сидите на бомбе замедленного действия, чтобы взорваться.

NCover - хороший инструмент для измерения покрытия кода.

Answer 3

Просто помните, что «100% охват кода» не означает, что все проверено полностью - хотя это означает, что проверяется каждая строка кода, это не значит, что они проверяются в каждой (общей) ситуации ...

Я бы использовал покрытие кода, чтобы выделить биты кода, для которых я, вероятно, должен написать тесты. Например, если какой-либо инструмент покрытия кода показывает, что myImportantFunction () не выполняется во время выполнения моих текущих модульных тестов, их, вероятно, следует улучшить.

По сути, 100% покрытие кода не означает, что ваш код совершенен. Используйте это как руководство, чтобы написать более всесторонние (модульные) тесты.

Answer 4

Дополняя несколько пунктов ко многим из предыдущих ответов:

Покрытие кода означает, насколько хорошо ваш тестовый набор покрывает ваш исходный код. то есть, в какой степени исходный код охватывается набором тестовых случаев.

Как уже упоминалось в ответах выше, существуют различные критерии покрытия, такие как пути, условия, функции, операторы и т. Д. Но дополнительные критерии, которые необходимо охватить:

1. Охват условий: все логические выражения должны оцениваться как true и false.
2. Охват решения: не только логические выражения, которые должны быть оценены для true и false один раз, но чтобы охватить все последующее тело if-elseif-else.
3. Loop Coverage: означает, что каждый возможный цикл был выполнен один раз, более одного раза и ноль раз. Кроме того, если у нас есть предположение о максимальном пределе, тогда, если это возможно, протестируйте максимальное предельное время и на единицу больше максимального предельного времени.
4. Входное и выходное покрытие: проверка всех возможных вызовов и их возвращаемого значения.
5. Значение параметра Покрытие (ПВХ). Проверить, проверены ли все возможные значения параметра. Например, строка может быть любой из этих обычно: а) ноль, б) пусто, в) пробел (пробел, табуляции, новая строка), г) допустимая строка, д) недопустимая строка, е) однобайтовая строка, г ) двухбайтовая строка. Неспособность проверить каждое возможное значение параметра может оставить ошибку. Тестирование только одного из них может привести к 100% охвату кода при покрытии каждой строки, но поскольку проверяется только один из семи вариантов, это означает, что охват значения параметра составляет только 14,2%.
6. Охват наследования: в случае объектно-ориентированного источника при возврате производного объекта, на который ссылается базовый класс, должно быть проверено покрытие для оценки, если возвращен родственный объект.

Примечание: Статический анализ кода обнаружит, есть ли какой-либо недостижимый код или зависший код, то есть код, не охватываемый каким-либо другим вызовом функции. А также другое статическое покрытие. Даже если статический анализ кода сообщает, что код покрыт на 100%, он не дает отчетов о вашем наборе тестирования, если проверено все возможное покрытие кода.

Answer 5

Покрытие кода было хорошо объяснено в предыдущих ответах. Так что это скорее ответ на вторую часть вопроса.

Мы использовали три инструмента для определения покрытия кода.

1. JTest - проприетарный инструмент, созданный на основе JUnit. (Он также генерирует модульные тесты.)
2. Cobertura - инструмент покрытия с открытым исходным кодом, который можно легко сочетать с тестами JUnit для создания отчетов.
3. Эмма - еще один - этот мы использовали для несколько иной цели, чем модульное тестирование. Он использовался для создания отчетов о покрытии, когда конечный пользователь обращается к веб-приложению. Это в сочетании с инструментами веб-тестирования (например, Canoo) может дать вам очень полезные отчеты о покрытии, которые сообщают вам, сколько кода покрывается во время типичного использования конечным пользователем.

Мы используем эти инструменты для

• Отзыв о том, что разработчики написали хорошие модульные тесты
• Убедитесь, что весь код проверен во время тестирования черного ящика

Answer 6

Покрытие кода - это просто мера проверяемого кода. Существует множество критериев покрытия, которые можно измерить, но обычно это разные пути, условия, функции и операторы в программе, которые формируют общее покрытие. Метрика покрытия кода - это просто процент тестов, которые выполняют каждый из этих критериев покрытия.

Что касается отслеживания покрытия модульных тестов в моих проектах, я использую инструменты статического анализа кода для отслеживания.

Answer 7

Для Perl есть отличный модуль Devel :: Cover , который я регулярно использую в своих модулях.

Если сборкой и установкой управляет Module :: Build, вы можете просто запустить ./Build testcover, чтобы получить хороший HTML-сайт, который сообщает вам покрытие по каждой подпрограмме, строке и условию, с красивыми цветами, позволяющими легко увидеть, какой код путь не пройден.

Answer 8

В предыдущих ответах покрытие кода было хорошо объяснено. Я просто добавляю некоторые знания, связанные с инструментами. Если вы работаете на платформах iOS и OSX, Xcode предоставляет возможность тестировать и отслеживать покрытие кода.

Справочные ссылки:

https://developer.apple.com/library/archive/documentation/DeveloperTools/Conceptual/testing_with_xcode/chapters/07-code_coverage.html

https://medium.com/zendesk-engineering/code-coverage-and-xcode-6b2fb8756a51

Обе полезные ссылки для изучения и изучения покрытия кода Xcode.