Сортировать гистограмму по значениям списка в matplotlib

Question

Возникла проблема с сортировкой моих функций по значению.Я хотел бы, чтобы мое изображение с барами становилось короче из-за того, что они находятся на оси YК сожалению, мой барплот выглядит так, функции отсортированы в алфавитном порядке:

Сейчас я запускаю следующий код:

unsorted_list = [(importance, feature) for feature, importance in 
                  zip(features, importances)]
sorted_list = sorted(unsorted_list)

features_sorted = []
importance_sorted = []

for i in sorted_list:
    features_sorted += [i[1]]
    importance_sorted += [i[0]]

plt.title("Feature importance", fontsize=15)
plt.xlabel("Importance", fontsize=13)

plt.barh(features_sorted,importance_sorted, color="green", edgecolor='green')

# plt.savefig('importance_barh.png', dpi=100)

Вот данные, которые там проходят:

unsorted_list =  
 [('HR', 0.28804817462980353),
 ('BR', 0.04062328177704225),
 ('Posture', 0.09011618483921582),
 ('Activity', 0.0017821837085763366),
 ('PeakAccel', 0.002649111136700579),
 ('HRV', 0.13598729040097057),
 ('ROGState', 0.014534726412631642),
 ('ROGTime', 0.22986192060475388),
 ('VerticalMin', 0.016099772399198357),
 ('VerticalPeak', 0.012697214182994502),
 ('LateralMin', 0.029479112475744584),
 ('LateralPeak', 0.022745210003295983),
 ('SagittalMin', 0.08653071485979484),
 ('SagittalPeak', 0.028845102569277088)]

sorted_list = 
[(0.0017821837085763366, 'Activity'),
 (0.002649111136700579, 'PeakAccel'),
 (0.012697214182994502, 'VerticalPeak'),
 (0.014534726412631642, 'ROGState'),
 (0.016099772399198357, 'VerticalMin'),
 (0.022745210003295983, 'LateralPeak'),
 (0.028845102569277088, 'SagittalPeak'),
 (0.029479112475744584, 'LateralMin'),
 (0.04062328177704225, 'BR'),
 (0.08653071485979484, 'SagittalMin'),
 (0.09011618483921582, 'Posture'),
 (0.13598729040097057, 'HRV'),
 (0.22986192060475388, 'ROGTime'),
 (0.28804817462980353, 'HR')]

Я недавно обновился до matplotlib 3.0.2

Заранее спасибо за помощь!

Answer 1

Чтобы избежать путаницы с другим ответом здесь, обратите внимание, что код в вопросе работает нормально и дает желаемый результат для любой версии matplotlib> = 2.2.

import matplotlib
print(matplotlib.__version__)
import matplotlib.pyplot as plt


sorted_list = [(0.0017821837085763366, 'Activity'),
 (0.002649111136700579, 'PeakAccel'),
 (0.012697214182994502, 'VerticalPeak'),
 (0.014534726412631642, 'ROGState'),
 (0.016099772399198357, 'VerticalMin'),
 (0.022745210003295983, 'LateralPeak'),
 (0.028845102569277088, 'SagittalPeak'),
 (0.029479112475744584, 'LateralMin'),
 (0.04062328177704225, 'BR'),
 (0.08653071485979484, 'SagittalMin'),
 (0.09011618483921582, 'Posture'),
 (0.13598729040097057, 'HRV'),
 (0.22986192060475388, 'ROGTime'),
 (0.28804817462980353, 'HR')]

features_sorted = []
importance_sorted = []

for i in sorted_list:
    features_sorted += [i[1]]
    importance_sorted += [i[0]]

plt.title("Feature importance", fontsize=15)
plt.xlabel("Importance", fontsize=13)

plt.barh(features_sorted, importance_sorted, color="green", edgecolor='green')
plt.show()

Проблема, о которой сообщает OP, вероятнее всего вызвана именованием отдельных списков одним и тем же именем и невозможностью перезапуска ядра между или аналогичными невоспроизводимыми вещами.

Answer 2

РЕДАКТИРОВАТЬ (на основе комментариев)

Ваш код отлично работает на matplotlib 2.2.2, и проблема, похоже, заключается в соглашении об именовании списков и некоторой путанице между ними.Он будет работать как положено на 3.0.2.Тем не менее, вам может быть интересно узнать обходной путь

features_sorted = []
importance_sorted = []

for i in sorted_list:
    features_sorted += [i[1]]
    importance_sorted += [i[0]]

plt.title("Feature importance", fontsize=15)
plt.xlabel("Importance", fontsize=13)

plt.barh(range(len(importance_sorted)), importance_sorted, color="green", edgecolor='green')
plt.yticks(range(len(importance_sorted)), features_sorted);

Альтернатива, предложенная @ tmdavison

plt.barh(range(len(importance_sorted)), importance_sorted, color="green", 
     edgecolor='green', tick_label=features_sorted)