использование .to_json для преобразования фрейма данных в JSON портит данные даты и времени

Question

У меня есть 4 столбца данных с одной строкой данных.Я преобразую эту строку данных в JSON с целью сделать запрос POST к API с ним.Я делаю это с помощью:

data = local_materials.loc[local_materials['id'] == apicounter]

В кадре данных один из столбцов (дата) содержит следующие данные:

1971-12-17 00:00:00

Когда я запускаю data = data.to_json(orient='records'), он преобразует данные в "date":61776000000

У кого-нибудь есть какие-либо рекомендации по поддержанию формата C # для анализа даты и времени?

Answer 1

используйте date_format='iso' как в:

data.to_json(orient='records', date_format='iso')

Для справки:

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_json.html