DataFrame в CSV создает пустые файлы - PullRequest
0 голосов
/ 01 февраля 2019

У меня есть один большой фрейм данных, который я разделяю на несколько меньших фреймов данных, основанных на определенном столбце, и хочу сохранить каждый из этих меньших фреймов данных в виде отдельных файлов CSV.

all_parameters - это список строк, которые появляются в определенном столбце кадра данных.column_name - это столбец в фрейме данных df с именами, которые меня интересуют.

for parameter in all_parameters:
    output_filename=str(parameter)+'_char.txt'
    df_param=df.loc[df[column_name]==parameter]
    df_param.reset_index(inplace=True,drop=True)
    print("\n"+output_filename)
    print(df_param.head())
    df_param.to_csv(output_filename)

Каждый фрейм данных df_param печатается, как и ожидалось, но когда я пытаюсь сохранить его в csv, он просто создаетФайлы размером 0 КБ с именем без '_char.txt'

. Если я изменю имя файла на фиксированное, как в df_param.to_csv('1.txt'), оно правильно сохранит последний файл в цикле.

Для пояснения: оператор print в приведенном выше коде генерирует несколько таких фреймов:

[5 rows x 11 columns]

s8srssf8a_VTRIP_LVPORBOD_fall:tripLevel_char.txt
   x  y  SITE     ...           Data             Source Table  Temperature
0  6  1     1     ...       1610.436    1D.001.20190131091926           25
1  6  1     1     ...       1548.332  1D.001.20190131103844U1          130
2  5  1     1     ...       1608.646    1D.001.20190131120359          -40
3  8  1     1     ...       1597.414    1D.001.20190131120359          -40
4  1  1     1     ...       1608.345    1D.001.20190131111528           90

[5 rows x 11 columns]

s8srssf8a_VTRIP_LVPORBOD_rise:tripLevel_char.txt
   x  y  SITE     ...           Data             Source Table  Temperature
0  3  1     1     ...       1574.713  1D.001.20190131103844U1          130
1  1  1     1     ...       1529.827  1D.001.20190131103844U1          130
2  2  1     1     ...       1621.061    1D.001.20190131091926           25
3  1  1     1     ...       1631.120    1D.001.20190131091926           25
4  7  1     1     ...       1625.103    1D.001.20190131120359          -40

Что здесь происходит?Помогите пожалуйста!

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...