dask dataframe head () возвращает пустой df - PullRequest
Новая
       10

dask dataframe head () возвращает пустой df

0 голосов
/ 25 мая 2018

У меня есть датафрейм dask с индексом по одному из столбцов.Проблема в том, что если я выполняю df.head (), он всегда возвращает пустой df, тогда как df.tail всегда возвращает правильный df.Я проверял, что df.head всегда проверяет наличие первых n записей в первом разделе.Так что, если я делаю df.reset_index (), он должен работать, но это не так

Ниже приведен код для воспроизведения этого: 

import dask.dataframe as dd
import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
     'i64': np.arange(1000, dtype=np.int64),
     'Ii32': np.arange(1000, dtype=np.int32),
     'bhello': np.random.choice(['hello', 'Yo', 'people'], size=1000).astype("O")
})


daskDf = dd.from_pandas(data, chunksize=3)
daskDf = daskDf.set_index('bhello')
print(daskDf.head())

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 25 мая 2018

Это работает, как и ожидалось для меня 

In [1]: import numpy as np

In [2]: import dask.dataframe as dd
   ...: import pandas as pd
   ...: 
   ...: data = pd.DataFrame({
   ...:      'i64': np.arange(1000, dtype=np.int64),
   ...:      'Ii32': np.arange(1000, dtype=np.int32),
   ...:      'bhello': np.random.choice(['hello', 'Yo', 'people'], size=1000).as
   ...: type("O")
   ...: })
   ...: 

In [3]: daskDf = dd.from_pandas(data, chunksize=3)

In [4]: daskDf
Out[4]: 
Dask DataFrame Structure:
                  Ii32  bhello    i64
npartitions=333                      
0                int32  object  int64
3                  ...     ...    ...
...                ...     ...    ...
996                ...     ...    ...
999                ...     ...    ...
Dask Name: from_pandas, 333 tasks

In [5]: daskDf.head()
/home/mrocklin/workspace/dask/dask/dataframe/core.py:4221: UserWarning: Insufficient elements for `head`. 5 elements requested, only 3 elements available. Try passing larger `npartitions` to `head`.
  warnings.warn(msg.format(n, len(r)))
Out[5]: 
   Ii32 bhello  i64
0     0     Yo    0
1     1     Yo    1
2     2  hello    2
0 голосов
/ 25 мая 2018

Попробуйте вызвать head с npartitions=-1, чтобы использовать все разделы (по умолчанию используется только первый, и может быть недостаточно элементов для возврата head). 

daskDf.head(npartitions=-1)
...