Я работаю с довольно большой таблицей (50 МБ), формат которой аналогичен следующей таблице:
Я хотел бы манипулироватьфрейм данных, используя функцию pandas 'stack, unstack, set_index, pivot, pivot_table или любым другим идиоматическим образом, поэтому я смогу отобразить все сигналы size как функцию времени.Например, построение столбца size в разные моменты времени с использованием parallel_coordinates.
iteration weight count edge blobs days frame start time size
1 7 600 100 1000 0 0 0 0
1 7 600 100 1000 1 2 2 13.5
2 3 600 100 333 0 0 0 19.5
2 3 600 100 333 1 2 2 25.5
3 4 600 100 1000 0 0 0 22.5
3 4 600 100 1000 1 2 2 24
Затем, после того как я построю отдельный сигнал как функцию времени, я хочу усреднить по различным итерациямтакое же физическое состояние (где weight, count, edge, blobs, days time одинаковы).
РЕДАКТИРОВАТЬ:
Я думаю, что, если я найду простой способ преобразовать исходный кадр данных в этот, мы сможем построить все size против. time сигналы:
Или, может быть, что-то в этом роде:
