Как мне сделать корректор орфографии, используя текстовый файл

Question

Вот мой текстовый файл, называется он replacer.txt

keyword_origin, keyword_destinantion
topu,topup
atmstrbca,atm bca

Вот что я хочу

id keyword
1  transfer atmstrbca
2  topu bank
3  topup bank

Мой ожидаемый результат

id keyword
1  transfer atm bca
2  topup bank
3  topup bank

Что я сделалis

df['keyword'].str.replace("atmstrbca","atm bca")
df['keyword'].str.replace("topu","topup")

Вывод

id keyword
1  transfer atm bca
2  topup bank
3  topupp bank

Моя идея использует текст replacer.txt, чтобы сделать это, так как список более 100 ключевых слов

Answer 1

Вы можете использовать str.replace с вызываемым абонентом:

In [11]: d = {"atmstrbca": "atm bca", "topu": "topup"}  # all the typos

In [12]: regex = r'\b' + '|'.join(d.keys()) + r'\b'

In [13]: df['keyword'].str.replace(regex, lambda x: d[x.group()], regex=True)
Out[13]:
0    transfer atm bca
1          topup bank
2          topup bank
Name: keyword, dtype: object

---

Вы можете сделать запрос из другого DataFrame, например, через:

dict(zip(df_replacer.keyword_origin, df_replacer.keyword_destinantion))

Answer 2

Создать словарь из первого файла и разделить значения по пробелам и использовать get для замены:

d = dict(zip(df1.keyword_origin, df1.keyword_destinantion))
#alternative
#d = df1.set_index('keyword_origin')['keyword_destinantion'].to_dict()
df2['keyword'] = df2['keyword'].apply(lambda x: ' '.join([d.get(y, y) for y in x.split()]))
print (df2)
   id           keyword
0   1  transfer atm bca
1   2        topup bank
2   3        topup bank