Заполнить по умолчанию 0 при создании DataFrame в Pandas

Question

У меня есть входной список строк в списке с возможно различной длиной для списка.

d = {'b': [2,3], 'a': [1]}

когда я делаю: df = pd.DataFrame(data=d), я вижу ValueError:Все массивы должны быть одинаковой длины

Вопрос : Как заполнить пропущенные значения значением по умолчанию (например, 0) при создании df?

---

Причина создания df состоит в том, чтобы получить конечный результат: {'b': 3}

, тогда как 3 - это максимум всех чисел в списках.

Answer 1

d = {'b': [2,3], 'a': [1]}
df = pd.DataFrame({ k:pd.Series(v) for k, v in d.items() })

Это даст следующий вывод.

a  b
0  1.0  2
1  NaN  3

Answer 2

Вы можете использовать DataFrame.from_dict, установив orient в index, чтобы ключи словаря использовались в качестве индексов, а для пропущенных значений было установлено значение NaN.Затем просто заполните NaNs с помощью .fillna и транспонируйте, чтобы установить ключи в виде столбцов:

pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index').fillna(0).T

    b    a
0  2.0  1.0
1  3.0  0.0