Как понять остатки glm $ для логистической регрессии, glm (…, family = binomial (link = "logit")? Как они вычисляются? И как они согласуются с остатками Пирсона или отклонений и какони отличаются от них? Остатки glm $, рабочие остатки (?), остатки для предполагаемых logodds? В поисках ответа я нашел ссылку ниже. Я был бы очень рад такой формуле, как: Понимание glm$ residuals и Остаток (GLM) Я был бы очень доволен формулой, такой как:
#working
resid(glm.D93,type="working")
(counts - glm.D93$fitted.values)/exp(glm.D93$linear)
Но теперь для семейства = биномиальный (link = "logit") результат GLM. Большое спасибо запомогая мне!