Я хотел бы создать кадры данных, используя таблицы Excel в качестве исходных данных.Мне нужно преобразовать ряд данных из формата, используемого для хранения данных в электронных таблицах Excel, в конечный продукт переменной dataframe.
Я хотел бы знать, есть ли у пользователей опыт использования различных методов python для выполнения следующих задач::
Преобразование ряда данных: у меня есть ряд, который включает одно значение данных в месяц, но хотел бы расширить таблицу значений, включив одно значение в день, используя индекс (или, возможно, столбец со значениями даты),Таким образом, если таблица1 имеет индекс на основе месяца, а таблица2 - дневной индекс, как я могу преобразовать значения таблицы1 в индекс на основе таблицы2.
- построение структуры данных: данные, с которыми я работаю, имеют разную длину, некоторые наборы данных длиннее других.Какими методами можно найти самую короткую длину ряда в столбце в контексте многоколоночного фрейма данных?
По сути, я хотел бы взять отдельные таблицы из рабочих книг и объединить их в один фрейм данных, который используетединое значение индекса как основа для их представления.Мои таблицы рабочих книг могут иметь частоту точек данных ежедневно, еженедельно или ежемесячно, и я хотел бы создать фрейм данных, который использует ежедневный индекс в качестве основы для элементов таблицы, включая элементы для каждого дня в серии, еженедельной и ежемесячной.
Я смотрю на библиотеку Pandas, но, возможно, есть другие библиотеки, которые я упустил из виду с дополнительными функциями.
Спасибо за помощь!