проблема многопроцессорности Python в Windows и Spyder - PullRequest
Новая
       27

проблема многопроцессорности Python в Windows и Spyder

0 голосов
/ 11 октября 2018

У меня есть проект для моего колледжа по многопроцессорности в python. Для моих проектов на python я использую spyder в windows.Поэтому я пытаюсь запустить очень простой многопроцессорный код в spyder, но каждый раз, когда я запускаю его, консоль spyder зависает и никогда не завершается.Это мой код: 

from multiprocessing import Pool, freeze_support
import multiprocessing

def f(i):
    return i+1

def main():
    pool = multiprocessing.Pool(4)
    result = pool.map(f, range(4))
    pool.close()
    pool.join()
    print result

if __name__ == '__main__':
    freeze_support() #you need this in windows
    main()

Я заметил, что это общая проблема с многопроцессорной обработкой и отсутствием разветвления в окнах, поэтому я принял во внимание пункт 16.6.3.2.Windows в https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#windows.

Я также избегал печати из моего дочернего процесса, как указано здесь: Простая многопроцессорная функция Python не выводит результаты и вместо этого использует return.

Мой код работает, если я запускаю его с терминала Unix, но я в основном использую Windows для своих проектов на Python.Есть ли решение этой проблемы в Windows?

1 Ответ

0 голосов
/ 11 октября 2018

После некоторых исследований я понимаю, что существует проблема с интерактивными интерпретаторами и мультипроцессингом.

В: https://docs.python.org/2.7/library/multiprocessing.html#introduction указано, что: Примечание : ... некоторыепримеры, такие как примеры пула, не будут работать в интерактивном интерпретаторе.

В более старом посте, посвященном аналогичной проблеме, на него отвечал сопровождающий spyder, что действительно многопроцессорная обработка не очень хорошо работает в Windows в консоли IPython Spyder.( Нет многопроцессорных выходных данных для печати (Spyder) )

Единственный найденный мной обходной путь - использовать Windows cmd для запуска кода

...