Я предполагаю, что ваши файлы в формате CSV, поэтому схема таблицы не имеет повторяющихся полей.Имея это в виду - ниже для BigQuery Standard SQL и требуется только полное имя таблицы
#standardSQL
SELECT
REGEXP_EXTRACT_ALL(TO_JSON_STRING(t), r'"(.+?)"') cols_as_array,
ARRAY_TO_STRING(REGEXP_EXTRACT_ALL(TO_JSON_STRING(t), r'"(.+?)"'), ',') cols_as_string
FROM (SELECT 1) LEFT JOIN
(SELECT * FROM `project.dataset.table` WHERE FALSE) t
ON TRUE
Если применить к некоторой реальной таблице, как в примере ниже
#standardSQL
SELECT
REGEXP_EXTRACT_ALL(TO_JSON_STRING(t), r'"(.+?)"') cols_as_array,
ARRAY_TO_STRING(REGEXP_EXTRACT_ALL(TO_JSON_STRING(t), r'"(.+?)"'), ',') cols_as_string
FROM (SELECT 1) LEFT JOIN
(SELECT * FROM `bigquery-public-data.utility_us.us_states_area` WHERE FALSE) t
ON TRUE
результат будет
Row cols_as_array cols_as_string
1 region_code region_code,division_code,state_fips_code,state_gnis_code,state_geo_id,state_abbreviation,state_name,legal_area_code,feature_class_code,functional_status_code,area_land_meters,area_water_meters,internal_point_lat,internal_point_lon,state_geom
division_code
state_fips_code
state_gnis_code
state_geo_id
state_abbreviation
state_name
legal_area_code
feature_class_code
functional_status_code
area_land_meters
area_water_meters
internal_point_lat
internal_point_lon
state_geom
Вы можете выбрать, какую версию использовать: список в виде массива или список в виде строки, разделенной запятыми
Также обратите внимание, что приведенный выше запрос вообще не несет никаких затрат!