У меня есть фрейм данных с несколькими столбцами, содержащими значения с плавающей точкой.
df = pd.DataFrame({
"v0": [0.493864,0.378362,0.342887,0.308959,0.746347],
"v1":[0.018915,0.018535,0.019587,0.035702,0.008325],
"v2":[0.252000,0.066746,0.092421,0.036694,0.036506],
"v3":[0.091409,0.103887,0.098669,0.112207,0.043911],
"v4":[0.058429,0.312115,0.342887,0.305678,0.103065],
"v5":[0.493864,0.378362,0.338524,0.304545,0.746347]})
Мне нужно создать другой результат столбца в df, сравнивая значение каждой строки в df['v0']
со значением строк в последующих столбцахv1-v5.
Что мне нужно, как показано ниже:
v0 v1 v2 v3 v4 v5 Result
0 0.493864 0.018915 0.252000 0.091409 0.058429 0.493864 1
1 0.378362 0.018535 0.066746 0.103887 0.312115 0.378362 1
2 0.342887 0.019587 0.092421 0.098669 0.342887 0.338524 1
3 0.308959 0.035702 0.036694 0.112207 0.305678 0.304545 0
4 0.746347 0.008325 0.036506 0.043911 0.103065 0.746347 1
Я пробовал много подходов, включая Эта ссылка и Эта ссылка
Но, похоже, задача, которую я требую, не выполнима.Я боролся с этим с прошлой пары дней.Исходный набор данных у меня более 60000 строк.Пожалуйста, предложите лучший и быстрый способ