У меня блестящее приложение, в которое я добавил аутентификацию.Приложение размещено на shinyapps.io, и у меня есть несколько клиентов, использующих приложение.Однако один клиент не закрывает свои вкладки браузера, оставляя страницу входа в режиме ожидания.Я обнаружил, что время входа в систему не истекло.Он остается без дела и постоянно пожирает мои активные часы.Вот как выглядят мои блестящие журналы приложений плюс лицевая страница аутентификации.
Я использую пакетосмановщик.Я установил блестящие настройки приложения на время ожидания после 10 минут простоя.Это прекрасно работает, если вы вошли в систему. Однако, когда вы не вошли, время не истекло.
Мне интересно, есть ли что-то, что я могу реализовать в своем коде, чтобы время входа в систему истекло, если простаиваетна х количество минут.Вот воспроизводимый игрушечный пример моего кода.Так что, если кто-то действительно хотел меня напортачить, он мог открыть N вкладок и оставить страницу входа без дела.Это действительно замедлит мою работу.
gloabal.R
library(shiny)
library(shinymanager)
# data.frame with credentials info
credentials <- data.frame(
user = c("fanny", "victor", "benoit"),
password = c("azerty", "12345", "azerty"),
# comment = c("alsace", "auvergne", "bretagne"),
stringsAsFactors = FALSE
)
ui.R
secure_app(fluidPage(
# classic app
headerPanel('Iris k-means clustering'),
sidebarPanel(
selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)),
selectInput('ycol', 'Y Variable', names(iris),
selected=names(iris)[[2]]),
numericInput('clusters', 'Cluster count', 3,
min = 1, max = 9)
),
mainPanel(
plotOutput('plot1'),
verbatimTextOutput("res_auth")
)
))
server.R
function(input, output, session) {
result_auth <- secure_server(check_credentials =
check_credentials(credentials))
output$res_auth <- renderPrint({
reactiveValuesToList(result_auth)
})
# classic app
selectedData <- reactive({
iris[, c(input$xcol, input$ycol)]
})
clusters <- reactive({
kmeans(selectedData(), input$clusters)
})
output$plot1 <- renderPlot({
palette(c("#E41A1C", "#377EB8", "#4DAF4A", "#984EA3",
"#FF7F00", "#FFFF33", "#A65628", "#F781BF", "#999999"))
par(mar = c(5.1, 4.1, 0, 1))
plot(selectedData(),
col = clusters()$cluster,
pch = 20, cex = 3)
points(clusters()$centers, pch = 4, cex = 4, lwd = 4)
})
}