Обратное преобразование для доверительных интервалов - PullRequest
1 голос
/ 24 сентября 2019

В настоящее время я пытаюсь выполнить обратное преобразование моделей занятости, чтобы получить доверительные интервалы (CI).Тем не менее, когда модели обратного преобразования в первую очередь, чтобы я мог после расчета CI, я должен использовать функцию LinearComb().Именно здесь я застреваю.

Модель:

m47=occu(~tree cover ~habitat+native, data=uf02)

Обратное преобразование:

mm=backTransform(linearComb(m47, coefficients = c(1, 0, 0), type ="state"))

Переменные:

  • деревообложка: категориальная (1-5)
  • среда обитания: категориальная (название типа среды обитания)
  • нативная: числовая (0-100%)

Может кто-нибудь объяснить мнечто это за коэффициенты (c(1, 0, 0))?

Появляется ошибка

Ошибка в .local (obj, коэффициент, ...):
(коэффициенты) == длина (obj @ оценки) не ИСТИНА

Я не могу найти где-либо, какие коэффициенты я должен использовать ...

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...