Ошибка в Ctree_Control как неиспользуемый аргумент

Question

Когда я пытался использовать Ctree_Control, я получаю некоторую ошибку в качестве неиспользованного аргумента.

 MyTree2 <- ctree(Class ~., 
                  control=ctree_control(teststat = c("quadratic", "maximum"), 
                                        splitstat = c("quadratic", "maximum"), 
                                        mincriterion = 0.9999), 
                   data = train_data)

Ошибка в ctree_control (teststat = c ("quadratic", "Maximum"), splitstat=> c ("квадратичный",: неиспользованный аргумент (splitstat = c ("квадратичный", "максимальный"))

MyTree2 <- ctree(Class ~., 
                 control=ctree_control(teststat = c("quadratic", "maximum"), 
                                       splitstat = c("quadratic", "maximum"), 
                                       mincriterion = 0.9999), 
                 data = train_data)

Ошибка в ctree_control (teststat = c ("quadratic"," максимум "), splitstat => c (" квадратичный ",: неиспользованный аргумент (splitstat = c (" квадратичный "," максимальный "))

MyTree2 <- ctree(Class ~., 
                 control=ctree_control(teststat = c("quadratic", "maximum"), 
                                       splitstat = c("quadratic", "maximum"), 
                                       mincriterion = 0.9999), 
                 data = train_data)

Ошибка вctree_control (teststat = c («квадратичный», «максимальный»), splitstat => c («квадратичный»,: неиспользованный аргумент (splitstat = c («квадратичный», «максимальный»))

Answer 1

Если вы используете только пакет "party" , некоторые параметры функции ctree_control, такие как splitstat , не будут работать, если вы хотите использовать отдельные деревья (в отличие от лесов), тогда рекомендуется пакет "partykit" , поскольку он содержит значительно улучшенные повторные реализации ctree ().

install.packages("partykit")
library(partykit)
MyTree2 <- ctree(Class ~.,
                 control=ctree_control(teststat = c("quadratic", "maximum"), 
                                       splitstat = c("quadratic", "maximum"), 
                                       mincriterion = 0.9999),
                 data = train_data)