Как сделать мой Faster RCNN точным, используя мой собственный набор данных - PullRequest
Купить гитару в Москве
0 голосов
/ 23 декабря

У меня проблемы с точностью моей нейронной сети. Чаще всего он показывает «хороший помидор», даже когда я ставлю плохой перед камерой. Иногда хорошие и плохие помидоры одновременно отображаются в одном помидоре на изображении.

Я использую python для обнаружения объекта Raster Raster, но я изменил его и изменил набор данных, а также мои классы на два (Хороший или плохой помидор). ).

Я изменил размер своего поезда (80%) и протестировал (20%) изображения в 100x100 пикселей, чтобы обучить его быстрее. И изображение, которое я ввожу в свой более быстрый rcnn, составляет 1280x720

. Я также использую в своем компьютере tenorflow-gpu, Intel i7-8750H GTX 1050Ti.

это одиниз примера вывода моей нейронной сети

и это является изображением моей папки с изображениями поездов

наконец, мои значения в обучении находятся здесь на этой картинке

...