PatsyError: Ошибка оценки коэффициента для «зависимой переменной»

Question

Я запускаю следующий код и получаю ошибку Pasty для первой зависимой переменной. Посмотрел все другие примеры Pasty, но ни один из них не помог мне

Ниже приведен пример кода:

import pandas as pd
import math, numpy as np
import statsmodels.api as sm
import statsmodels.formula.api as smf

Это функция:

def predict(required_data):

    tot_data = pd.read_csv("file_path_here")

    #home and away are two categorical variables 

    X = tot_data[['home', 'away', 'range', 'blocks']]
    X = pd.get_dummies(X)  
    y = tot_data[['tot']]
    data_formula = pd.concat([X,y], axis=1)



    formula = 'tot ~ range + blocks + home_A + home_B + home_C + away_A + away_B + away_C' 

    model =smf.glm(formula=formula, data=data_formula, family=sm.families.Poisson()).fit()

    required_data = pd.DataFrame(required_data)

    test_data = required_data[['home', 'away']]

    predict = model.predict(test_data[['home','away']])

return predict

This это часть вызова функции:

test_data = pd.read_csv(pd.read_csv("file_path_here")
required_data = test_data[:300][['home', 'away', 'date', 'Id']]
required_pred = predict(required_predictions, data_loader)

Это ошибка, которую я получаю:

PatsyError: Error evaluating factor: NameError: name 'range' is not defined

Если я поменяю местами диапазон с Tot и в качестве зависимой переменной будем иметь значение, то NameError будет для 'tot '

Датафрейм выглядит следующим образом:

d = {'home_A':[0,1,0,0,0],'home_B':[0,0,1,0,0],'home_C':
    [0,0,0,1,0],'away_A':[0,0,0,0,1],
    'away_B':[1,0,0,0,0],'away_C':[0,1,0,0,0],'range': 
    [15,-4,13,6,-12],'blocks':[6,12,4,8,9]}

print(pd.DataFrame(d))