Привет всем экспертам Expss (@Gregory Demin, если вы прочитали это сообщение!), После нескольких дней обнаружения этого пакета я достиг хороших результатов, но все еще немного борюсь за создание сложных кросс-таблиц с семейством функций tab_ *, особенно создавать комбинации с тестами значимости.
Давайте начнем с примера, приведенного в справочном руководстве:
library(expss)
mtcars %>%
tab_significance_options(keep = "none", sig_labels = NULL, subtable_marks = "greater", mode = "append") %>%
tab_cols(total(), vs, am) %>%
tab_cells(cyl, gear) %>%
tab_stat_cpct() %>%
tab_last_add_sig_labels() %>%
tab_last_sig_cpct() %>%
tab_last_hstack("inside_columns") %>%
tab_pivot(stat_position = "inside_rows")
С этого момента я не знаю, возможны ли следующие действия, и если Итак, какие сценарии сделали бы свое дело:
1) С функцией 'fre' довольно просто отображать количество и проценты рядом, но это ограничено только этой целью. Как мы можем добавить дела в кросс-таблицу? (в форме наблюдений / процентов / тестов, в 3 различных столбцах)
2) По умолчанию тесты значимости в этом примере выводятся как ПИСЬМА на уровне 0,05. Оба параметра могут быть изменены. Но возможно ли включить два уровня значимости в расчет одной таблицы? Что-то в духе:
sig_level = c(0.01, 0.05)
sig_labels = c(LETTERS, letters)
3) Последнее (возможно, простое?), Есть ли возможность принудительного отображения нулей? У меня есть уровни фактора с частотами = 0, отображаемые с 0 в таблицах базы R. С expss метка остается, но строки / столбцы остаются пустыми.
Опять же, возможно, то, что я ищу, не существует с expss, но, по крайней мере, я буду в этом уверен. Спасибо!