Я хочу кодировать на основе меток для Deeplab для сегментированного изображения - PullRequest
1 голос
/ 19 февраля 2020
label_colors = np.array([(0, 0, 0),  # 0=background
           # 1=aeroplane, 2=bicycle, 3=bird, 4=boat, 5=bottle
           (128, 0, 0), (0, 128, 0), (128, 128, 0), (0, 0, 128), (128, 0, 128),
           # 6=bus, 7=car, 8=cat, 9=chair, 10=cow
           (0, 128, 128), (128, 128, 128), (64, 0, 0), (192, 0, 0), (64, 128, 0),
           # 11=dining table, 12=dog, 13=horse, 14=motorbike, 15=person
           (192, 128, 0), (64, 0, 128), (192, 0, 128), (64, 128, 128), (192, 128, 128),
           # 16=potted plant, 17=sheep, 18=sofa, 19=train, 20=tv/monitor
           (0, 64, 0), (128, 64, 0), (0, 192, 0), (128, 192, 0), (0, 64, 128)])

Мне нужна помощь в назначении от 1 до 20 на основе пикселей

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...