Меня интересует использование машинного обучения для применения постобработки к фреймам видеоигр. Я любитель; Я сделал учебники по ML и настроил простые сети TensorFlow для распознавания чисел на изображении и так далее. Тем не менее, я немного ошеломлен всеми доступными графическими и визуальными библиотеками, поэтому мне интересно, может ли кто-нибудь указать мне правильное направление для этого.
Существует общеизвестно высокопроизводительное программное обеспечение для постобработки видео игры под названием ENBseries , которые применяют различные эффекты к играм покадрово. Мне любопытно узнать, можно ли обучить машину, сравнивая попиксельные (или отобранные) кадры pre и post-enb, чтобы ускорить постобработку. Как только у меня будет набор обучающих данных (соответствующие кадры до и после), у меня должно получиться go, но я действительно не знаю, как получить этот набор данных. Очевидно, я мог бы записывать видео, но тогда бы у меня были непревзойденные наборы данных с постобработкой или без нее Есть ли способ перехватить фреймы до того, как они будут прочитаны enb dll, а затем сопоставить их индексы с индексами, захваченными после постобработки enb?