Как прочитать .table () несколько файлов в одну таблицу в R?

Question

У меня есть имена файлов с именем <InputData>.<TestName>.csv, и я хотел бы сделать графики для каждого теста. Лучший способ сделать это - создать одну таблицу R для каждого TestName. Каждый тест выдает одинаковые столбцы данных, поэтому я хотел бы собрать все данные для каждого теста в таблицу данных R с дополнительным столбцом для входных данных.

Я бы хотел сделать:

read.tables(c("B217.SE.csv", "C10.SE.csv"), sep=",")

производит (например):

       Filename  col1   col2
1   B217.SE.csv     1      2
2   B217.SE.csv     2      4
3   C10.SE.csv      3      1
4   C10.SE.csv      4      5

Какой правильный способ сделать это? Существующая функция, о которой я не знаю? Записываете это на языке R, используя цикл for?

Answer 1

Я не могу проверить это на ваших данных, но вы захотите использовать функцию типа apply, например:

data <- do.call("rbind", lapply(c("file1", "file2"), function(fn) 
           data.frame(Filename=fn, read.csv(fn)
))

Или вы можете упростить это, используя plyr. Вот примерная симуляция того, как это будет работать (с использованием фреймов данных вместо файлов):

> df1 <- data.frame(c1=1:5, c2=rnorm(5))
> df2 <- data.frame(c1=3:7, c2=rnorm(5))

В этом случае я буду использовать get вместо read.csv:

> data <- ldply(c("df1", "df2"), function(dn) data.frame(Filename=dn, get(dn)))
> data
  Filename c1          c2
1  df1  1 -0.15679732
2  df1  2 -0.19392102
3  df1  3  0.01369413
4  df1  4 -0.73942829
5  df1  5 -1.27522427
6  df2  3 -0.33944114
7  df2  4 -0.12509065
8  df2  5  0.11225053
9  df2  6  0.88460684
10 df2  7 -0.70710520

Редактировать

Принимая предложение Марека, вы можете либо перезаписать, либо создать свою собственную функцию:

read.tables <- function(file.names, ...) {
    require(plyr)
    ldply(file.names, function(fn) data.frame(Filename=fn, read.csv(fn, ...)))
}

data <- read.tables(c("filename1.csv", "filename2.csv"))

Answer 2

Попробуйте это:

## take files.
files <- list.files(pattern=".csv")
## read data using loop
DF <- NULL
for (f in files) {
   dat <- read.csv(f, header=T, sep="\t", na.strings="", colClasses="character")
   DF <- rbind(DF, dat)
}