Мой вопрос очень конкретный c. Учитывая размерное гауссово распределение k со средним значением и стандартным отклонением, скажем, я буду sh, чтобы выбрать 10 точек из этого распределения. Но образцы 10 должны сильно отличаться друг от друга. Например, я не использую sh для выборки 5 тех, которые очень близки к среднему (очень близко, мы можем предположить для этого примера в пределах 1 сигма), что может произойти, если я сделаю случайную выборку. Также добавим дополнительное ограничение, согласно которому все оттянутые образцы должны находиться на расстоянии не менее 1 сигма друг от друга. Есть ли известный способ методического отбора проб таким образом? Есть ли в PyTorch такой модуль, который может это сделать?
Извините, если эта мысль неверна, но я пытаюсь понять, возможно ли такое.