Это мой пример сценария
//@version=4
study("", overlay=true)
// Colors
C_FORECAST_HIGH = color.red
C_FORECAST_LOW = color.red
C_FORECAST_CLOSE = color.blue
C_ERROR_HIGH = color.yellow
C_ERROR_LOW = color.yellow
C_ERROR_CLOSE = color.lime
// Plot styles
P_STYLE_FORECAST = plot.style_line
// }
// ————— Hide the connection line when we plot horizontal levels
// When plotting with plot.style_line or plot.style_linebr, lines are normally connected.
// We are plotting the levels as horizontal lines intraday, and we don't want to see the connection line from one level today to the next level tomorrow.
f_c_hide_connectline(_series, _color) =>
change(_series) ? #FFFFFF00 : _color // Make the plot line have "00" opacity when the level changes. This makes the 'jump' invisible.
// ————— Returns true when the specified date is the date of the current bar
f_is_date(_y,_m,_d) => _d==dayofmonth and _m==month and _y==year ? true : false
// ————— Returns true when the specified date is in the same week of the current bar
f_is_week(_y,_m,_d) =>
ts = timestamp(_y,_m,_d,0,0,0)
if time >= ts and weekofyear(ts) == weekofyear
true
else
false
// —————————— Data input
// {
// ————— Daily data
// {
f_prediction_daily() =>
float _h = na // High
float _l = na // Low
float _c = na // Close
int _y = 0 // Year
int _m = 0 // Month
bool _s = true // Keep searching? Set to false when date of bar is reached, so we don't unneccesarily process subsequent f_is_date() function calls
_y:=2020,_m:=04 // Daily data for April 2020
if _s and f_is_date(_y,_m,01)
_h:=2516,_l:=2418,_c:=2489,_s:=false
if _s and f_is_date(_y,_m,02)
_h:=2500,_l:=2411,_c:=2475,_s:=false
if _s and f_is_date(_y,_m,03)
_h:=2553,_l:=2484,_c:=2492,_s:=false
if _s and f_is_date(_y,_m,06)
_h:=2637,_l:=2579,_c:=2606,_s:=false
if _s and f_is_date(_y,_m,07)
_h:=2801,_l:=2749,_c:=2790,_s:=false
if _s and f_is_date(_y,_m,08)
_h:=2742,_l:=2660,_c:=2666,_s:=false
if _s and f_is_date(_y,_m,09)
_h:=2825,_l:=2758,_c:=2796,_s:=false
if _s and f_is_date(_y,_m,13)
_h:=2816,_l:=2757,_c:=2811,_s:=false
if _s and f_is_date(_y,_m,14)
_h:=2857,_l:=2798,_c:=2825,_s:=false
if _s and f_is_date(_y,_m,15)
_h:=2804,_l:=2759,_c:=2761,_s:=false
if _s and f_is_date(_y,_m,16)
_h:=2827,_l:=2790,_c:=2798,_s:=false
if _s and f_is_date(_y,_m,17)
_h:=2875,_l:=2850,_c:=2857,_s:=false
if _s and f_is_date(_y,_m,20)
_h:=2861,_l:=2818,_c:=2828,_s:=false
if _s and f_is_date(_y,_m,21)
_h:=2801,_l:=2746,_c:=2763,_s:=false
if _s and f_is_date(_y,_m,22)
_h:=2838,_l:=2790,_c:=2832,_s:=false
if _s and f_is_date(_y,_m,23)
_h:=2837,_l:=2808,_c:=2828,_s:=false
if _s and f_is_date(_y,_m,24)
_h:=2843,_l:=2800,_c:=2840,_s:=false
if _s and f_is_date(_y,_m,27)
_h:=2888,_l:=2847,_c:=2877,_s:=false
if _s and f_is_date(_y,_m,28)
_h:=2948,_l:=2914,_c:=2920,_s:=false
if _s and f_is_date(_y,_m,29)
_h:=2967,_l:=2918,_c:=2956,_s:=false
if _s and f_is_date(_y,_m,30)
_h:=2950,_l:=2910,_c:=2946,_s:=false
_y:=2020,_m:=05 // Daily data for May 2020
if _s and f_is_date(_y,_m,01)
_h:=2890,_l:=2795,_c:=2800,_s:=false
if _s and f_is_date(_y,_m,04)
_h:=2844,_l:=2759,_c:=2798,_s:=false
if _s and f_is_date(_y,_m,05)
_h:=2910,_l:=2843,_c:=2870,_s:=false
if _s and f_is_date(_y,_m,06)
_h:=2953,_l:=2865,_c:=2881,_s:=false
[_h,_l,_c] // Return the values
// }
// ————— Weekly data
// {
f_prediction_weekly() =>
var float _h = na // High
var float _l = na // Low
var float _c = na // Close
var int _y = 0 // Year
var int _m = 0 // Month
var bool _s = true // Keep searching? Set to false when date of current bar is reached, so we don't unneccesarily process subsequent f_is_date() function calls
_y:=2020,_m:=04 // Weekly data for April 2020
if _s and f_is_week(_y,_m,06)
_h:=2700,_l:=2400,_c:=2500,_s:=false
if _s and f_is_week(_y,_m,13)
_h:=2800,_l:=2700,_c:=2750,_s:=false
if _s and f_is_week(_y,_m,20)
_h:=2900,_l:=2750,_c:=2800,_s:=false
if _s and f_is_week(_y,_m,27)
_h:=2950,_l:=2775,_c:=2825,_s:=false
_y:=2020,_m:=05 // Weekly data for May 2020
if _s and f_is_week(_y,_m,04)
_h:=2900,_l:=2650,_c:=2700,_s:=false
[_h,_l,_c] // Return the values
// }
// }
[daily_high, daily_low, daily_close ] = f_prediction_daily()
[weekly_high, weekly_low, weekly_close] = f_prediction_weekly()
canplot_daily = input(true, "daily")
// Plot forecasts - daily
plot(canplot_daily ? daily_high : na, color=f_c_hide_connectline(daily_high, C_FORECAST_HIGH), style=P_STYLE_FORECAST, title = "Daily High")
plot(canplot_daily ? daily_low : na, color=f_c_hide_connectline(daily_low, C_FORECAST_LOW), style=P_STYLE_FORECAST, title = "Daily Low")
plot(canplot_daily ? daily_close : na, color=f_c_hide_connectline(daily_close, C_FORECAST_CLOSE), style=P_STYLE_FORECAST, title = "Daily Close")
canplot_weekly = input(true, "weekly")
// Plot forecasts - weekly
plot(canplot_weekly ? weekly_high : na, color=f_c_hide_connectline(weekly_high, C_ERROR_HIGH), style=P_STYLE_FORECAST , title="Weekly High")
plot(canplot_weekly ? weekly_low : na, color=f_c_hide_connectline(weekly_low, C_ERROR_LOW), style=P_STYLE_FORECAST , title="Weekly Low")
plot(canplot_weekly ? weekly_close : na, color=f_c_hide_connectline(weekly_close, C_ERROR_CLOSE), style=P_STYLE_FORECAST , title="Weekly Close")
Что дает этот график
Для полноты картины этот сценарий является результатом серии вопросов, которые я задавал в прошлом.
См. Построение вручную уровней для дневного максимума, минимума и закрытия для получения исторической информации и контекста.
Приведенный выше сценарий предназначен для построения на тикере SPX и для просмотра на внутридневном таймфрейме.
У меня такой вопрос:
Почему прогнозируемые уровни для недельных данных отображаются неправильно (отображается только один уровень)?
Я ожидаю, что для каждой недели будет строиться другой уровень.
Однако еженедельный график, кажется, отображает только первую точку данных, с которой он сталкивается, а именно
_y:=2020,_m:=04 // Weekly data for April 2020
if _s and f_is_week(_y,_m,06)
_h:=2700,_l:=2400,_c:=2500,_s:=false
Получение данных выполняется одинаково для ежедневных и еженедельных данных
[daily_high, daily_low, daily_close ] = f_prediction_daily()
[weekly_high, weekly_low, weekly_close] = f_prediction_weekly()
Поэтому я не понимаю разницы в выводе.
Почему дневной график был бы правильным, но не еженедельный сюжет?
Я уже отладил график функции f_is_week(_y,_m,_d), но эта функция, похоже, возвращает правильные результаты.
Мне здесь явно чего-то не хватает, но я этого не вижу.
Есть ли у кого-нибудь представление о том, что заставляет недельный график строить только один уровень?