Отформатируйте несколько чисел с плавающей запятой во фрейме данных - PullRequest
Новая
       21

Отформатируйте несколько чисел с плавающей запятой во фрейме данных

2 голосов
/ 12 июля 2020

Мне нужна помощь, я не могу хорошо отобразить морской график.

рисунок изображение 

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

dataset = pd.read_csv('sales.csv', header=0,sep =',',
                  usecols = [1,2,3,4])
#remove NaN
dataset.dropna(inplace = True)
df = pd.DataFrame(data=dataset)
sns.regplot(data=df, x='TV', y='sales')
plt.show()

Например, для sales_csv: 

id,TV,radio,newspaper,sales
1,230.10000000,37.8,69.2,22.1
2,1e12,39.3,45.1,10.4
3,17.2,45.9,69.3,9.3
4,151.5,41.3,58.5,18.5
5,180.8,10.8,58.4,12.9
5,180.8,10.8,58.4,12.9
6,8.7,48.9,75,7.2
7,57.5,32.8,23.5,11.8
8,120.2,19.6,11.6,13.2
9,8.6,2.1,1,4.8
10,199.8,2.6,21.2,10.6
11,66.1,5.8,24.2,8.6
12,214.7,24,4,17.4
13,23.8,35.1,65.9,9.2
14,97.5,7.6,7.2,9.7
15,1,32.9,46,19
16,195.4,47.7,52.9,22.4
17,67.8,36.6,114,12.5
18,281.4,39.6,55.8,24.4
19,69.2,20.5,18.3,11.3
20,147.3,23.9,19.1,14.6
21,218.4,27.7,53.4,18
22,237.4,5.1,23.5,12.5
23,13.2,15.9,49.6,5.6
24,228.3,16.9,26.2,15.5
25,62.3,12.6,18.3,9.7
26,262.9,3.5,19.5,12
27,142.9,29.3,12.6,15
28,240.1,16.7,22.9,15.9
29,248.8,27.1,22.9,18.9
30,70.6,16,40.8,10.5
31,292.9,28.3,43.2,21.4
32,112.9,17.4,38.6,11.9
33,97.2,1.5,30,9.6
34,1e12,20,0.3,17.4

1 Ответ

0 голосов
/ 12 июля 2020

Основная проблема заключается в том, что набор данных содержит значения 1e12, используемые для представления NA. Эти значения следует заменить или отбросить. Самый простой способ преобразовать '1e12' в NA - использовать параметр na_values='1e12' в pd.read_csv().

В качестве альтернативы, dataset.replace(1e12, pd.NA, inplace=True) можно использовать для преобразования позже.

Примечание что dataset уже является фреймом данных, поэтому вызов df = pd.DataFrame(data=dataset) не нужен. 

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

dataset = pd.read_csv('sales.csv', header=0, sep=',', na_values='1e12',
                      usecols=[1, 2, 3, 4])
# remove NaN
dataset.dropna(inplace=True)
sns.regplot(data=dataset, x='TV', y='sales')
plt.show()

итоговый сюжет

...