Легенды в PLOTLY и mpl_to_plotly имеют разные метки. - PullRequest
Новая
       80

Легенды в PLOTLY и mpl_to_plotly имеют разные метки.

0 голосов
/ 05 августа 2020

Вот код для линейной диаграммы и гистограмм объема на вторичной оси. Он правильно отображается в plt.show (). Но когда он конвертируется с помощью mpl_to_plotly, легенды не появляются правильно ... Мне нужны легенды:

  • Цена закрытия
  • Увеличение объема
  • Снижение объема

Но я получаю

  • Цена закрытия

  • Трассировка 1

  • Trace 2 

      fig = plt.figure()
  fig.set_size_inches((16, 8))
  ax = fig.add_axes((0.06, 0.25, 0.85, 0.70))
  ax2 = fig.add_axes((0.06, 0.04, 0.85, 0.13), sharex=ax) #secondary axis. 
  ax.set_ylabel('Price')
  ax2.yaxis.set_label_position("right")
  ax2.set_ylabel('Volume', size=20)

  #ax.set_ylim(df['Close Price'].min, df['Close Price'].max)
  ln1= ax.plot_date(df['Date_Week'], df['Close Price'], ls="-", label='Close Price') #closeprice
  #ln2 = ax.plot_date(df2['Date_Week'], df2['line1'],  color='firebrick', ls="--",lw=2.0, label='Avg. Support' ) #avg support
  #ln3 = ax.plot_date(df4['Date_Week'], df4['line1'],color="black", ls="--",lw=2.0, label='Avg. Resistance') #avg resistance
  #ln4 = ax.plot_date(df5['Date_Week'], df5['line1'],color="green", ls="-.",lw=2.0, label='Support') # support
  #ln5 = ax.plot_date(df7['Date_Week'], df7['line1'],color="red", ls="-.",lw=2.0, label='Resistance') #resistance

  ax.tick_params('y', colors='k')
  ax.grid(b=True, which='major', color='w', linewidth=1.0)
  ax.grid(b=True, which='minor', color='w', linewidth=0.5)
  ax.yaxis.grid(True)
  ax.margins(0.1, None)    
  pos = hist[i:].Open-hist[i:].Close<0
  neg = hist[i:].Open-hist[i:].Close>0
  datedf.dropna(subset = ['Date_Week'],inplace=True)
  volumelabel=['Up Volume','Down Volume']

    гистограмма объема на вторичной оси. 

      lnup = ax2.bar(hist[i:][pos].index,v[pos],color='green',width=1,align='center')
  lndown= ax2.bar(hist[i:][neg].index,v[neg],color='red',width=1,align='center')
  ax2.legend(volumelabel,loc=2)
  print("finished")
  #print(ax1.legend)
  #quit()
  #scale the x-axis tight
  ax2.set_xlim(min(hist[i:].index)- datetime.timedelta(days=4),max(hist[i:].index)+ datetime.timedelta(days=4))
  # the y-ticks for the bar were too dense, keep only every third one
  yticks = ax2.get_yticks()
  #ax2.set_yticks(yticks[::1])

  # the y-ticks for the bar were too dense, keep only every third one
  yticks = ax2.get_yticks()
  #ax2.set_yticks(yticks[::3])

  # format the x-ticks with a human-readable date.
  xt = ax2.get_xticks()
  new_xticks = [datetime.date.isoformat(num2date(d)) for d in xt]
  ax.set_xticklabels(new_xticks)
  ax2.yaxis.set_label_position("right")
  ax2.set_ylabel('Volume', size=20)

  # added these three lines
  #lns = ln1+ln2+ln3+ln4+ln5+[lnup]+[lndown]
  #lns = ln1+ln2+ln3+ln4+ln5
  lns = ln1+[lnup]+[lndown]
  labs = [l.get_label() for l in lns]
  ax.legend(lns, labs, loc=2)              
  plt.show()
  ax.get_legend().remove()
  #ax2.get_legend().remove()

  myFmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')
  ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)
  fig.autofmt_xdate()
  plotly_fig = tls.mpl_to_plotly(fig)

  #### converted to mpl_to_plotly ##### 
  myFmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')
  ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)
  fig.autofmt_xdate()
  plotly_fig = tls.mpl_to_plotly(fig)
  #plotly_fig['layout']['plot_bgcolor'] = "rgb(213, 226, 233)"
  #plotly_fig['layout']['xaxis']['gridcolor'] = "white"
  #plotly_fig['layout']['yaxis']['gridcolor'] = "white"
  #plotly_fig['layout']['xaxis']['ticks'] = ""
  #plotly_fig['layout']['yaxis']['range'] = limits
  #plotly_fig['layout']['yaxis']['title'] = ylabel
  #plotly_fig['layout']['autosize'] = True
  #plotly_fig['layout']['showlegend'] = True
  #plotly_fig['layout']['title'] = 'Trend Lines'+sym


  legend = go.layout.Legend(
          x=0.05,
          y=0.95
      )
  title = go.layout.Title(
          x=0.5,
          y=0.93
      )
  plotly_fig.update_layout(showlegend=True, legend=legend)
  plotly_fig.update_layout(
      title=title,
      title_text='Trendlines',
      titlefont = {'size':18}
  )
  #plotly_fig.for_each_annotation(lambda a: a.update(text=a.text.split("trace")[-1]))
  #plotly_fig.update_layout(uniformtext_minsize=12, uniformtext_mode='hide')
  plotly.offline.plot(plotly_fig, filename=sym+".html")

На диаграмме matplot (plt.show ()) легенда отображается правильно. Но в plotly_fig легенда неверна для гистограмм ..... Это, похоже, происходит с диаграммами со вторичной осью с гистограммами при преобразовании в mpl_to_plot

изображение plt.show () отображается первым ниже. [enter image description here 1

Изображение MPL_TO_PLOT на странице html показано ниже:

введите описание изображения здесь

Обратите внимание, как метки для гистограмм добавляются как «Кривая 1» и «Трассировка 2». Метка правильно подходит для линии, но для столбчатой ​​диаграммы объема во вспомогательной диаграмме на вторичной оси она отображается как трассировка 1 и трасса 2. Мне нужен способ получить доступ к легенде и обновить ее местоположение, а также изменить ее с трассы 1 на увеличение объема и трассы 2 на уменьшение объема.

Как мне обновить или отредактировать метки в легенде в mpl_to_plotly цифра в html

...