Я новичок в R и Shiny, и я пытаюсь построить различные сценарии бюджета ios модели ставок в зависимости от стратегии ставок, выбранной пользователем. Для каждой стратегии ставок я написал для l oop, чтобы рассчитать полученную прибыль за заданный промежуток времени. Хотя отдельные циклы работают без проблем за пределами Shiny, внутри приложения мне трудно реализовать их в ответ на ввод пользователя. Вместо того, чтобы получить правильный график, я просто получаю прямую горизонтальную линию на уровне 100, что указывает на то, что петли вообще ничего не сделали.
Я надеялся, что кто-то может мне помочь с этим, потому что это действительно вызывает у меня головную боль. Я прикрепил скрипт, чтобы вы могли пересобрать то, что у меня есть.
library(shiny)
library(dplyr)
library(purrr)
library(tidyverse)
# training data
Home<-c("A","B","C","D","E","F","G")
Away<-c("H","I","J","K","L","M","N")
Result<-c(1, 0, 0, 1, 1, 0, 1)
OddsHome<-c(1.85, 1.96, 1.90, 1.43, 2.17, 2.22, 2.34)
OddsAway<-c(2.17, 2.04, 2.11, 3.33, 1.85, 1.81, 1.75)
ShotsH<-c(8, 7, 6, 4, 5, 2, 9)
ShotsA<-c(6, 8, 3, 4, 9, 5, 4)
train <-data.frame(Home, Away, OddsHome, OddsAway, ShotsH, ShotsA, Result)
# test data
Home<-c("A","B","C","D","E","F","G")
Away<-c("H","I","J","K","L","M","N")
OddsHome<-c(1.60, 2.18, 2.20, 3.35, 1.09, 3.07, 2.88)
OddsAway<-c(2.67, 1.85, 1.84, 1.43, 12.11, 1.48, 1.53)
ShotsH<-c(13,5,2,8,9,8,1)
ShotsA<-c(4,7,4,8,6,7,2)
Result<-c(0,0,1,0,1,1,1)
test<-data.frame(Home, Away, OddsHome, OddsAway, ShotsH, ShotsA, Result)
ui<- fluidPage(
h1("Germany"),
selectInput(inputId="Model", label= "Prediction Model",
choice=c("pred1", "pred2")),
selectInput(inputId="Staking", label="Staking Strategy",
choice= c("Fractional System", "Fixed Amount")),
plotOutput('Odds_compared'),
plotOutput('budget')
)
server<- function(input, output,session){
# generate linear model for prediction
observeEvent(input$Model,{
req(input$Model)
if (input$Model == "pred1")
{pred<- glm(Result~ShotsH + ShotsA, data=train, family=binomial)
}else if (input$Model == "pred2")
{pred<-glm(Result~ShotsH + ShotsA + OddsHome, data=train, family=binomial)}
#mutate new columns with predictions
df <- reactive({
test%>%
modelr::add_predictions(pred,var="MyProbsH", type="response")%>%
mutate(MyProbsA=1-MyProbsH)%>%
mutate(MyOddsH=1/MyProbsH)%>%
mutate(MyOddsA=1/MyProbsA)%>%
mutate(profit = 0)%>%
mutate(budget= 100)%>%
mutate(fixture=1:n())%>%
drop_na("fixture")
})
#calculate staking strategy
req(input$Staking)
if (input$Staking == "FractionalSystem")
{
for(i in 2:NROW(df()[1]))
{
if(df()[i, 10]<df()[i,3] && df()[i,10]<=2 && df()[i,7]==1)
{df()[i,12]<-(0.1*df()[i-1,13] *df()[i, 3])-(0.1*df()[i-1, 13])
df()[i,13]<-df()[i-1,13]+df()[i,12]}
else if(df()[i, 10]<df()[i,3] && df()[i,10]<=2 && df()[i,7]==0)
{df()[i,12]<- -0.1*df()[i-1, 13]
df()[i,13]<-df()[i-1,13]+df()[i,12]}
else
{
df()[i,13]<-df()[i-1,13]
df()[i, 12]<-as.numeric(0)}}}
else if (input$Staking == "FixedAmount")
{
for(i in 2:NROW(df()[1]))
{
if(df()[i, 10]<df()[i,3] && df()[i,10]<=2 && df()[i,7]==1)
{df()[i,12]<- 10*df()[i, 3]- 10
df()[i,13]<-df()[i-1,13]+df()[i,12]}
else if(df()[i, 10]<df()[i,3] && df()[i,10]<=2 && df()[i,7]==0)
{df()[i,12]<- -10
df()[i,13]<-df()[i-1,13]+df()[i,12]}
else
{
df()[i,13]<-df()[i-1,13]
df()[i, 12]<-as.numeric(0)}}
}
#
#create plot
output$Odds_compared<-renderPlot({plot(df()$MyOddsH, df()$OddsHome)})
output$budget<-renderPlot({plot(df()$fixture, df()$budget, type="l", col="blue")})
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)