Хорошо, на самом деле это не ответ, а продолжение. Результаты моего кодирования изменяют код Тома выше. [не уверен, что я хочу снять галочку с ответа, так как приведенный выше код работает и является ответом на вопрос!]
Это не работает для моих данных! Ниже приведен модифицированный код, который можно использовать с моими данными для создания графика, который по какой-то странной причине не работал для меня. Ввод осуществлялся с помощью функций h5py (импорт файла данных hdf5).
В приведенном ниже примере rf85 представляет собой подмножество массивов для большой серии экспериментов, в которых мощность РЧ, подаваемая на систему, составляла приблизительно 85 Вт вперед. Я в основном нарезаю и нарезаю данные различными способами, чтобы попытаться увидеть тенденцию. Это 85 Вт по сравнению с полным набором данных, который является текущим входом (данных больше, но это то, что у меня есть сейчас).
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
CurrentsArray = [array([ 0.83333333, 0.8 , 0.57142857, 0.83333333, 1.03333333,
0.25 , 0.81666667, 0.35714286, 0.26 , 0.57142857,
0.83333333, 0.47368421, 0.80645161, 0.47368421, 0.52631579,
0.36666667, 0.47368421, 0.57142857, 0.47368421, 0.47368421,
0.47368421, 0.47368421, 0.47368421, 0.61764706, 0.81081081,
0.41666667, 0.47368421, 0.47368421, 0.45 , 0.73333333,
0.8 , 0.8 , 0.8 , 0.47368421, 0.45 ,
0.47368421, 0.83333333, 0.47368421, 0.22222222, 0.32894737,
0.57142857, 0.83333333, 0.83333333, 1. , 1. ,
0.46666667])]
growthTarray = [array([ 705., 620., 705., 725., 712., 705., 680., 680., 620.,
660., 660., 740., 721., 730., 720., 720., 730., 705.,
690., 705., 680., 715., 705., 670., 705., 705., 650.,
725., 725., 650., 650., 650., 714., 740., 710., 717.,
737., 740., 660., 705., 725., 650., 710., 703., 700., 650.])]
CuSearray = [array([ 0.46395015, 0.30287259, 0.43496888, 0.46931773, 0.47685844,
0.44894925, 0.50727844, 0.45076198, 0.44977095, 0.41455029,
0.38089693, 0.98174953, 0.48600461, 0.65466528, 0.40563053,
0.22990327, 0.54372179, 0.43143358, 0.92515847, 0.73701742,
0.64152173, 0.52708783, 0.51794063, 0.49 , 0.48878252,
0.45119732, 0.2190089 , 0.43470776, 0.43509758, 0.52697697,
0.21576805, 0.32913721, 0.48828072, 0.62201997, 0.71442359,
0.55454867, 0.50981136, 0.48212956, 0.46 , 0.45732419,
0.43402525, 0.40290777, 0.38594786, 0.36777306, 0.36517926,
0.29880924])]
PFarray = [array([ 384., 285., 280., 274., 185., 185., 184., 184., 184.,
184., 184., 181., 110., 100., 100., 100., 85., 85.,
84., 84., 84., 84., 84., 84., 84., 84., 84.,
84., 84., 84., 84., 84., 27., 20., 5., 5.,
1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])]
rf85growthTarray = [array([ 730., 705., 690., 705., 680., 715., 705., 670., 705.,
705., 650., 725., 725., 650., 650., 650.])]
rf85CuSearray = [array([ 0.54372179, 0.43143358, 0.92515847, 0.73701742, 0.64152173,
0.52708783, 0.51794063, 0.49 , 0.48878252, 0.45119732,
0.2190089 , 0.43470776, 0.43509758, 0.52697697, 0.21576805,
0.32913721])]
rf85PFarray = [array([ 85., 85., 84., 84., 84., 84., 84., 84., 84., 84., 84.,
84., 84., 84., 84., 84.])]
rf85CurrentsArray = [array([ 0.54372179, 0.43143358, 0.92515847, 0.73701742, 0.64152173,
0.52708783, 0.51794063, 0.49 , 0.48878252, 0.45119732,
0.2190089 , 0.43470776, 0.43509758, 0.52697697, 0.21576805,
0.32913721])]
Datavmax = max(max(CurrentsArray))
Datavmin = min(min(CurrentsArray))
plt.subplot(121)
plt.scatter(growthTarray, CuSearray, PFarray, CurrentsArray, vmin=Datavmin, vmax=Datavmax, alpha=0.75)
plt.colorbar()
plt.xlim(600,760)
plt.ylim(0,2.5)
plt.subplot(122)
plt.scatter(rf85growthTarray, rf85CuSearray, rf85PFarray, rf85CurrentsArray, vmin=Datavmin, vmax=Datavmax, alpha=0.75)
plt.colorbar()
plt.xlim(600,760)
plt.ylim(0,2.5)
plt.show()
И, наконец, вывод:
colorfailed! http://i50.tinypic.com/21b6c7k.png
Обратите внимание, что это не идеальный результат для моей работы, но я не тратил усилий на то, чтобы сделать ее идеальной. Что важно, однако: точки данных, которые вы узнаете как одинаковые между графиками , не содержат того же цвета , как должно быть в случае, основанном на использовании vmin vmax выше (как предполагает код Тома).
Это безумие. :( Я надеюсь, что кто-то может пролить свет на это для меня! Я уверен, что мой код не так уж и хорош, поэтому, пожалуйста, не беспокойтесь об оскорблении, когда дело доходит до моего кода !!
Дополнительный пакет с горячими горячими сырами для всех, кто может предложить путь вперед.
* 1019 Аллен *
ОБНОВЛЕНИЕ - Tom10 уловил проблему - Я случайно использовал неверные данные для одного из моих массивов, в результате чего значения дали уровни цвета, отличные от ожидаемых (т. Е. мои данные были неверны!) Большие реквизиты Тому за это - я бы хотел дать ему еще один голос, но из-за моего способа задать этот вопрос я не могу (извините, Том!)
Пожалуйста, также посмотрите его замечательный пример построения текста на позициях данных, упомянутых ниже.
Вот обновленное изображение, показывающее, что метод Тома действительно работает, и что в моем собственном коде была проблема с графикой:
альтернативный текст http://i50.tinypic.com/2ljgh8i.png