Как я могу проверить неиспользуемый импорт во многих файлах Python?

Question

Я помню, когда я разрабатывал на C ++ или Java, компилятор обычно жалуется на неиспользуемые методы, функции или импорт. В моем проекте Django у меня есть несколько файлов Python, которые прошли несколько итераций. Некоторые из этих файлов имеют несколько строк оператора импорта в верхней части страницы, а некоторые из этих импортов больше не используются. Есть ли способ определить местонахождение этих неиспользуемых импортов, помимо глазного яблока каждого из них в каждом файле?

Весь мой импорт явный, я обычно не пишу from blah import *

Answer 1

PyFlakes (аналогично Lint ) даст вам эту информацию.

pyflakes python_archive.py

Example output:
python_archive.py:1: 'python_archive2.SomeClass' imported but unused

Answer 2

Используйте такой инструмент, как pylint , который будет сигнализировать об этих дефектах кода (среди многих других).

Выполнение такого рода проверок перед выполнением является сложным в языке с динамической типизацией, но Pylint выполняет потрясающую работу по отлову этих опечаток / остатков от рефакторинга и т. Д. *

Answer 3

Посмотрите на PyChecker . Это инструмент отладки, способный находить неиспользуемые переменные и модули.

Answer 4

Я успешно использовал pyflakes и хотел автоматически удалить неиспользованный импорт.

Я недавно обнаружил автозапуск :

• Использует pyflakes для проверки.
• По умолчанию удаляется неиспользуемый импорт стандартной библиотеки и избыточные операторы pass.
• Имеет параметры для удаления других неиспользуемых импортов и неиспользуемых переменных.

Answer 5

Если вы используете IDE eclipse с pydev и mylyn , это обеспечивает автоматическую проверку и выделение неиспользованного импорта, среди прочего. Он также интегрируется с Pylint.

Answer 6

autoflake - улучшенная версия pyflakes с дополнительными опциями. Он использует пайфлукс под капотом, я бы порекомендовал использовать его вместо того, чтобы использовать пайфлукс напрямую.

Answer 7

Я использую flake8 для проверки стиля, а затем isort + autoflake для автоматического удаления неиспользуемых импортов.

Проверка: подробнее на flake8 vs pyflake

pip install flake8 --user
flake8 .

Переформатирование: см. Больше на почему isort + автозапуск

pip install isort autoflake --user
isort -rc -sl .
autoflake --remove-all-unused-imports -i -r .
isort -rc -m 3 .

Answer 8

Я согласен с использованием PyFlakes . Это как linting, но исключает ошибки стиля.

UPDATE

Как запустить: pyflakes <your python file> или pyflakes <your folder containing python files>

БУДЬТЕ ОСТОРОЖНЫ !!!

Если вы запускаете его только с помощью команды pyflakes, это займет очень много времени, как будто оно никогда не заканчивается. Моя гипотеза состоит в том, что он пытается проверить каждый файл python в вашей машине / папке, когда вы так его называете.

Answer 9

Вы можете использовать следующие пользовательские настройки :

"python.linting.pylintEnabled": true,
"python.linting.pylintArgs": [
    "--enable=W0614"
]

Но я думаю, вам нужно самостоятельно просмотреть все файлы и нажать «сохранить».