Как использовать точку "." получить доступ к членам словаря?

Question

Как сделать элементы словаря Python доступными через точку "."?

Например, вместо того, чтобы писать mydict['val'], я бы хотел написать mydict.val.

Также я хотел бы получить доступ к вложенным диктовкам таким образом. Например

mydict.mydict2.val 

будет означать

mydict = { 'mydict2': { 'val': ... } }

Answer 1

Сам язык не поддерживает это, но иногда это все еще является полезным требованием. Помимо рецепта Bunch, вы также можете написать небольшой метод, который может получить доступ к словарю, используя пунктирную строку:

def get_var(input_dict, accessor_string):
    """Gets data from a dictionary using a dotted accessor-string"""
    current_data = input_dict
    for chunk in accessor_string.split('.'):
        current_data = current_data.get(chunk, {})
    return current_data

, который будет поддерживать что-то вроде этого:

>> test_dict = {'thing': {'spam': 12, 'foo': {'cheeze': 'bar'}}}
>> output = get_var(test_dict, 'thing.spam.foo.cheeze')
>> print output
'bar'
>>

Answer 2

def dict_to_object(dick):
    # http://stackoverflow.com/a/1305663/968442

    class Struct:
        def __init__(self, **entries):
            self.__dict__.update(entries)

    return Struct(**dick)

Если кто-то решит окончательно преобразовать это dict в объект, это следует сделать. Вы можете создать одноразовый объект непосредственно перед доступом.

d = dict_to_object(d)

Answer 3

Чтобы основываться на ответе epool, эта версия позволяет вам получить доступ к любому внутреннему диктату через оператор точки:

foo = {
    "bar" : {
        "baz" : [ {"boo" : "hoo"} , {"baba" : "loo"} ]
    }
}

Например, foo.bar.baz[1].baba возвращает "loo".

class Map(dict):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(Map, self).__init__(*args, **kwargs)
        for arg in args:
            if isinstance(arg, dict):
                for k, v in arg.iteritems():
                    if isinstance(v, dict):
                        v = Map(v)
                    if isinstance(v, list):
                        self.__convert(v)
                    self[k] = v

        if kwargs:
            for k, v in kwargs.iteritems():
                if isinstance(v, dict):
                    v = Map(v)
                elif isinstance(v, list):
                    self.__convert(v)
                self[k] = v

    def __convert(self, v):
        for elem in xrange(0, len(v)):
            if isinstance(v[elem], dict):
                v[elem] = Map(v[elem])
            elif isinstance(v[elem], list):
                self.__convert(v[elem])

    def __getattr__(self, attr):
        return self.get(attr)

    def __setattr__(self, key, value):
        self.__setitem__(key, value)

    def __setitem__(self, key, value):
        super(Map, self).__setitem__(key, value)
        self.__dict__.update({key: value})

    def __delattr__(self, item):
        self.__delitem__(item)

    def __delitem__(self, key):
        super(Map, self).__delitem__(key)
        del self.__dict__[key]

Answer 4

Использование __getattr__, очень просто, работает в Python 3.4.3

class myDict(dict):
    def __getattr__(self,val):
        return self[val]


blockBody=myDict()
blockBody['item1']=10000
blockBody['item2']="StackOverflow"
print(blockBody.item1)
print(blockBody.item2)

Выход:

10000
StackOverflow

Answer 5

В итоге я попробовал ОБА библиотеки AttrDict и Bunch и обнаружил, что они слишком медленны для моего использования. После того, как мы с другом посмотрели на него, мы обнаружили, что основной метод написания этих библиотек приводит к агрессивной рекурсии библиотеки через вложенный объект и копированию объекта словаря. Имея это в виду, мы сделали два ключевых изменения. 1) Мы сделали атрибуты с отложенной загрузкой 2) вместо создания копий словарного объекта, мы создаем копии легкого прокси-объекта. Это окончательная реализация. Увеличение производительности при использовании этого кода невероятно. При использовании AttrDict или Bunch только эти две библиотеки потребляли 1/2 и 1/3 соответственно моего времени запроса (что !?). Этот код сократил это время практически до нуля (где-то в диапазоне 0,5 мс). Это, конечно, зависит от ваших потребностей, но если вы довольно часто используете эту функциональность в своем коде, определенно сделайте что-то простое, как это.

class DictProxy(object):
    def __init__(self, obj):
        self.obj = obj

    def __getitem__(self, key):
        return wrap(self.obj[key])

    def __getattr__(self, key):
        try:
            return wrap(getattr(self.obj, key))
        except AttributeError:
            try:
                return self[key]
            except KeyError:
                raise AttributeError(key)

    # you probably also want to proxy important list properties along like
    # items(), iteritems() and __len__

class ListProxy(object):
    def __init__(self, obj):
        self.obj = obj

    def __getitem__(self, key):
        return wrap(self.obj[key])

    # you probably also want to proxy important list properties along like
    # __iter__ and __len__

def wrap(value):
    if isinstance(value, dict):
        return DictProxy(value)
    if isinstance(value, (tuple, list)):
        return ListProxy(value)
    return value

См. Оригинальную реализацию здесь по https://stackoverflow.com/users/704327/michael-merickel.

Еще одна вещь, которую стоит отметить, это то, что эта реализация довольно проста и не реализует все методы, которые могут вам понадобиться. Вам нужно будет написать их, как требуется, для объектов DictProxy или ListProxy.

Answer 6

Деликатный вид решения

class DotDict(dict):

    __setattr__ = dict.__setitem__
    __delattr__ = dict.__delitem__

    def __getattr__(self, key):

        def typer(candidate):
            if isinstance(candidate, dict):
                return DotDict(candidate)

            if isinstance(candidate, str):  # iterable but no need to iter
                return candidate

            try:  # other iterable are processed as list
                return [typer(item) for item in candidate]
            except TypeError:
                return candidate

            return candidate

        return typer(dict.get(self, key))

Answer 7

Один простой способ получить точечный доступ (но не доступ к массиву) - это использовать простой объект в Python. Как это:

class YourObject:
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        for k, v in kwargs.items():
            setattr(self, k, v)

... и используйте его так:

>>> obj = YourObject(key="value")
>>> print(obj.key)
"value"

... чтобы преобразовать его в диктовку:

>>> print(obj.__dict__)
{"key": "value"}

Answer 8

Не прямой ответ на вопрос ОП, но вдохновленный и, возможно, полезный для некоторых .. Я создал объектно-ориентированное решение с использованием внутреннего __dict__ (никоим образом не оптимизированного кода)

payload = {
    "name": "John",
    "location": {
        "lat": 53.12312312,
        "long": 43.21345112
    },
    "numbers": [
        {
            "role": "home",
            "number": "070-12345678"
        },
        {
            "role": "office",
            "number": "070-12345679"
        }
    ]
}


class Map(object):
    """
    Dot style access to object members, access raw values
    with an underscore e.g.

    class Foo(Map):
        def foo(self):
            return self.get('foo') + 'bar'

    obj = Foo(**{'foo': 'foo'})

    obj.foo => 'foobar'
    obj._foo => 'foo'

    """

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        for arg in args:
            if isinstance(arg, dict):
                for k, v in arg.iteritems():
                    self.__dict__[k] = v
                    self.__dict__['_' + k] = v

        if kwargs:
            for k, v in kwargs.iteritems():
                self.__dict__[k] = v
                self.__dict__['_' + k] = v

    def __getattribute__(self, attr):
        if hasattr(self, 'get_' + attr):
            return object.__getattribute__(self, 'get_' + attr)()
        else:
            return object.__getattribute__(self, attr)

    def get(self, key):
        try:
            return self.__dict__.get('get_' + key)()
        except (AttributeError, TypeError):
            return self.__dict__.get(key)

    def __repr__(self):
        return u"<{name} object>".format(
            name=self.__class__.__name__
        )


class Number(Map):
    def get_role(self):
        return self.get('role')

    def get_number(self):
        return self.get('number')


class Location(Map):
    def get_latitude(self):
        return self.get('lat') + 1

    def get_longitude(self):
        return self.get('long') + 1


class Item(Map):
    def get_name(self):
        return self.get('name') + " Doe"

    def get_location(self):
        return Location(**self.get('location'))

    def get_numbers(self):
        return [Number(**n) for n in self.get('numbers')]


# Tests

obj = Item({'foo': 'bar'}, **payload)

assert type(obj) == Item
assert obj._name == "John"
assert obj.name == "John Doe"
assert type(obj.location) == Location
assert obj.location._lat == 53.12312312
assert obj.location._long == 43.21345112
assert obj.location.latitude == 54.12312312
assert obj.location.longitude == 44.21345112

for n in obj.numbers:
    assert type(n) == Number
    if n.role == 'home':
        assert n.number == "070-12345678"
    if n.role == 'office':
        assert n.number == "070-12345679"

Answer 9

Это решение является усовершенствованным предложением, предложенным epool , чтобы удовлетворить требование OP для последовательного доступа к вложенным кодам. Решение от epool не позволило получить доступ к вложенным диктам.

class YAMLobj(dict):
    def __init__(self, args):
        super(YAMLobj, self).__init__(args)
        if isinstance(args, dict):
            for k, v in args.iteritems():
                if not isinstance(v, dict):
                    self[k] = v
                else:
                    self.__setattr__(k, YAMLobj(v))


    def __getattr__(self, attr):
        return self.get(attr)

    def __setattr__(self, key, value):
        self.__setitem__(key, value)

    def __setitem__(self, key, value):
        super(YAMLobj, self).__setitem__(key, value)
        self.__dict__.update({key: value})

    def __delattr__(self, item):
        self.__delitem__(item)

    def __delitem__(self, key):
        super(YAMLobj, self).__delitem__(key)
        del self.__dict__[key]

С этим классом теперь можно делать что-то вроде: A.B.C.D.

Answer 10

Я хотел бы бросить свое собственное решение в кольцо:

https://github.com/skorokithakis/jsane

Он позволяет вам анализировать JSON во что-то, к чему у вас есть доступ with.attribute.lookups.like.this.r(), главным образом потому, что я не видел этот ответ, прежде чем начать работу над ним.