Я упомяну несколько из них, которые я считаю отличными ресурсами, но я не видел упомянутых на SO. Все они бесплатны и свободно доступны в Интернете (ссылки прилагаются).
Примеры анализа данных
Коллекция отдельных примеров из отдела статистики UCLA, которую вы можете просмотреть по основным категориям (например, «Модели подсчета», «Многофакторный анализ», «Анализ мощности»), а затем загрузить примеры с полным кодом R под любой из этих рубрик (например, в разделе «Модели подсчета» указаны «Регрессия Пуассона», «Отрицательная биноминальная регрессия» и т. д.).
Verzani: SimpleR: использование R для вводной статистики Чуть более 100 страниц, и просто выдающееся. Легко следовать, но очень плотно. Ему несколько лет, но я нашел только одну устаревшую функцию в этом тексте. Это ресурс для нового пользователя R; это также случается, чтобы быть превосходным обновлением статистики. Этот текст, вероятно, содержит более 20 примеров (с кодом R и пояснениями), направленных на фундаментальную статистику (например, проверку гипотез, линейную регрессию, простое моделирование и описательную статистику).
Статистика с R (Vincent Zoonekynd) Вы можете прочитать его онлайн или распечатать в формате PDF. Напечатано это более 1000 страниц. Автор, очевидно, получил много информации, прочитав исходный код для различных функций, которые он обсуждает - много информации здесь, я не нашел ни в одном другом источнике. Этот ресурс содержит большие разделы по графике, базовой статистике, регрессии, временным рядам - все с небольшими примерами (код R + объяснение). Последние три раздела содержат самый примерный код - очень подробные разделы приложений по финансам (которые, как представляется, профессиональная область автора), генетике и анализу изображений.