уточнение щедрости
Я знаю, что это субъективный вопрос. Идеальный ответ, который я ищу, - это тот, который объясняет, почему приведенный здесь сценарий был бы таким удивительным.
Если вы считаете, что приведенный сценарий является фактом , а не удивительным и ожидаемым, пожалуйста, разбейте шаги, чтобы доказать, как такое маленькое приложение может занять месяц разработки и несколько тысяч долларов. Я пошел довольно далеко, чтобы сделать расчеты (например, поиск минимальной заработной платы), поэтому я ожидаю, что идеальный ответ сделает то же самое.
Если вы считаете, что приведенный сценарий действительно переоценен, пожалуйста, точно укажите ваши причины. Какие ошибки вы можете заметить в его вычислениях, которые привели к таким огромным затратам для такого простого приложения? Как бы вы сделали это по-другому? (не нужно писать весь процесс, но детали вместо обобщенных чувств были бы хорошими)
Я знаю, что вопросы о FPA задавались много раз прежде, но на этот раз я подхожу к более аналитическому подходу, подкреплен данными .
1. Сначала некоторые данные
Этот вопрос основан на учебнике . У него был раздел «Подсчет образцов», где он демонстрировал его шаг за шагом. Вы можете увидеть скриншотов его примера приложения здесь .
В итоге он вычислил ненастроенную FP как 99.
Есть еще одна статья об InformIT с отраслевыми данными по типичным часам / FP. Диапазон составляет от 2 часов / FP до 27,4 часа / FP. Давайте попробуем придерживаться 2 на данный момент (так как читатели SO, вероятно, являются более эффективной толпой: p).
2. Проверка реальности!?
Теперь просто посмотрите скриншоты снова.
Сделай немного математики здесь
99 * 2 = 198 hours
198 hours / 40 hours per week = 5 weeks
Серьезно? Этот пример приложения займет 5 недель? Неужели мне кажется, что достойному программисту не понадобится больше недели, а я даже не говорю о выходных, чтобы его завершить?
Теперь давайте попробуем оценить стоимость проекта. Сейчас мы будем использовать минимальную заработную плату в Нью-Йорке ( Википедия ), которая составляет 7,25
.
198 * 7.25 = $1435.5
Судя по скриншотам, это небольшое приложение для улучшения Excel. Я мог бы купить MS Office Pro за 200 долларов, что дает мне большую совместимость (файлы .xls) и гибкость (электронные таблицы).
(Кстати, на этом же сайте есть еще одна статья, в которой обсуждается производительность. Кажется, что они обычно используют 4.2 часа / FP, что дает нам еще более шокирующую статистику:
99 * 4.2 = 415 hours = 10 weeks = almost 3 whopping months!
415 hours * $7.25 = $3000 zomg
(Это даже при условии, что все наши бедные программисты получают минимальную заработную плату!)
3. Я что-то здесь упускаю?
Прямо сейчас я мог бы предложить несколько возможных объяснений:
- FPA действительно подходит только для больших проектов (более 1000 FP), поэтому он становится очень неточным в меньших масштабах.
- Метрика часов / FP колеблется резко от команды к команде, от проекта к проекту. Для такого маленького проекта, как этот, мы могли бы использовать что-то вроде 0,5 часа / FP или что-то в этом роде. (Теперь этот вид делает оценку бессмысленной, если только моя фирма не занимается одним и тем же типом проектов в течение нескольких лет с одной и той же командой, не очень часто).
Из моего опыта работы с несколькими метриками программного обеспечения Function Point на самом деле не является легкой метрикой. Если час / FP сильно колеблются, то какой смысл, может быть, я мог бы пойти с User Story Points, который можно получить гораздо быстрее и, возможно, почти так же неопределенно.
Что бы ответили эксперты ФП на это?