Хотелось бы проанализировать поток событий, разделяющих определенные характеристики (например, общий источник), и в течение заданного временного окна, в конечном счете, сопоставить эти множественные события и сделать из них некоторые выводы и, наконец, запустить какое-то действие.
Мои ограниченные знания по обработке сложных событий (CEP) говорят мне, что это идеальный кандидат для таких вещей.Однако в моем исследовании я обнаружил, что люди сравнивают его с Rule-Engines и байесовским классификатором, а иногда используют их комбинацию.
Хотел узнать, есть ли -
некоторые передовые практики (в идеале, подкрепленные данными о производительности и описанием характера / типа событий), которым необходимо следовать, особенно в Эрланге?
У Эрланга есть собственная структура CEP?
есть ли какая-либо библиотека байесовских классификаторов, доступная на Erlang?
Эспер из мира Java, кажется, довольно близок к тому, что я хотел бы сделать,но я бы предпочел, чтобы моя среда оставалась только на Erlang (или только на Erlang и C / C ++), если это возможно.
Указатели, советы, рекомендации - все приветствуется.
спасибо,
IC