Построение трехмерных полигонов в python-matplotlib

Question

Мне не удалось просмотреть веб-страницу для решения следующего простого вопроса:

---

Как нарисовать трехмерный многоугольник (скажем, заполненный прямоугольник или треугольник), используя значения вершин?Я испробовал много идей, но все они провалились, см .:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.collections import PolyCollection
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = [0,1,1,0]
y = [0,0,1,1]
z = [0,1,0,1]
verts = [zip(x, y,z)]
ax.add_collection3d(PolyCollection(verts),zs=z)
plt.show()

Я заранее ценю любую идею / комментарий.

Обновления на основе принятого ответа:

import mpl_toolkits.mplot3d as a3
import matplotlib.colors as colors
import pylab as pl
import scipy as sp

ax = a3.Axes3D(pl.figure())
for i in range(10000):
    vtx = sp.rand(3,3)
    tri = a3.art3d.Poly3DCollection([vtx])
    tri.set_color(colors.rgb2hex(sp.rand(3)))
    tri.set_edgecolor('k')
    ax.add_collection3d(tri)
pl.show()

Вот результат:

Answer 1

Я думаю, вы почти поняли. Это то, что вы хотите?

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = [0,1,1,0]
y = [0,0,1,1]
z = [0,1,0,1]
verts = [list(zip(x,y,z))]
ax.add_collection3d(Poly3DCollection(verts))
plt.show()

Вы также можете быть заинтересованы в art3d.pathpatch_2d_to_3d.

Answer 2

Приведенное выше решение предназначено для Python 2 и выдает ошибку 'TypeError: объект типа' zip 'не имеет len ()' при запуске с python 3.

См. Построение трехмерных полигонов вPython 3 для обсуждения по обновлению этого до Python 3.

Вот некоторый рабочий код оттуда:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = [0, 1, 1, 0]
y = [0, 0, 1, 1]
z = [0, 1, 0, 1]
verts = [list(zip(x, y, z))]
print(verts)
ax.add_collection3d(Poly3DCollection(verts), zs='z')
plt.show()