Полагаю, вы имеете в виду распределения в scipy.stats
. Чтобы создать распределение, сгенерируйте случайные переменные и вычислите pdf:
Python 2.5.1 (r251: 54863, 4 февраля 2008 г., 21:48:13)
[GCC 4.0.1 (Apple Inc., сборка 5465)] на Дарвине
Введите «помощь», «авторское право», «кредиты» или «лицензия» для получения дополнительной информации.
>>> from scipy.stats import poisson, lognorm
>>> myShape = 5;myMu=10
>>> ln = lognorm(myShape)
>>> p = poisson(myMu)
>>> ln.rvs((10,)) #generate 10 RVs from ln
array([ 2.09164812e+00, 3.29062874e-01, 1.22453941e-03,
3.80101527e+02, 7.67464002e-02, 2.53530952e+01,
1.41850880e+03, 8.36347923e+03, 8.69209870e+03,
1.64317413e-01])
>>> p.rvs((10,)) #generate 10 RVs from p
array([ 8, 9, 7, 12, 6, 13, 11, 11, 10, 8])
>>> ln.pdf(3) #lognorm PDF at x=3
array(0.02596183475208955)
Другие методы (и остальная часть документации scipy.stats
) можно найти на новом сайте Документация SciPy .