Преобразование строки в дату и время

Question

Коротко и просто. У меня есть огромный список таких дат в виде строк:

Jun 1 2005  1:33PM
Aug 28 1999 12:00AM

Я собираюсь перенести их обратно в надлежащие поля даты и времени в базе данных, поэтому мне нужно преобразовать их в реальные объекты даты и времени.

Любая помощь (даже если это просто удар в правильном направлении) будет оценена.

Редактировать: Это происходит через ORM Джанго, поэтому я не могу использовать SQL для преобразования при вставке.

Answer 1

Пример объекта datetime с учетом часового пояса Django.

import datetime
from django.utils.timezone import get_current_timezone
tz = get_current_timezone()

format = '%b %d %Y %I:%M%p'
date_object = datetime.datetime.strptime('Jun 1 2005  1:33PM', format)
date_obj = tz.localize(date_object)

Это преобразование очень важно для Django и Python, когда у вас есть USE_TZ = True:

RuntimeWarning: DateTimeField MyModel.created received a naive datetime (2016-03-04 00:00:00) while time zone support is active.

Answer 2

In [34]: import datetime

In [35]: _now = datetime.datetime.now()

In [36]: _now
Out[36]: datetime.datetime(2016, 1, 19, 9, 47, 0, 432000)

In [37]: print _now
2016-01-19 09:47:00.432000

In [38]: _parsed = datetime.datetime.strptime(str(_now),"%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")

In [39]: _parsed
Out[39]: datetime.datetime(2016, 1, 19, 9, 47, 0, 432000)

In [40]: assert _now == _parsed

Answer 3

Создайте небольшую служебную функцию, например:

def date(datestr="", format="%Y-%m-%d"):
    from datetime import datetime
    if not datestr:
        return datetime.today().date()
    return datetime.strptime(datestr, format).date()

Это достаточно универсально:

• Если вы не передадите аргументы, будет возвращена сегодняшняя дата.
• По умолчанию существует формат даты, который вы можете переопределить.
• Вы можете легко изменить его, чтобы он возвращал дату и время.

Answer 4

стрелка предлагает множество полезных функций для даты и времени. Этот фрагмент кода дает ответ на вопрос и показывает, что стрелка также способна легко форматировать даты и отображать информацию для других локалей.

>>> import arrow
>>> dateStrings = [ 'Jun 1  2005 1:33PM', 'Aug 28 1999 12:00AM' ]
>>> for dateString in dateStrings:
...     dateString
...     arrow.get(dateString.replace('  ',' '), 'MMM D YYYY H:mmA').datetime
...     arrow.get(dateString.replace('  ',' '), 'MMM D YYYY H:mmA').format('ddd, Do MMM YYYY HH:mm')
...     arrow.get(dateString.replace('  ',' '), 'MMM D YYYY H:mmA').humanize(locale='de')
...
'Jun 1  2005 1:33PM'
datetime.datetime(2005, 6, 1, 13, 33, tzinfo=tzutc())
'Wed, 1st Jun 2005 13:33'
'vor 11 Jahren'
'Aug 28 1999 12:00AM'
datetime.datetime(1999, 8, 28, 0, 0, tzinfo=tzutc())
'Sat, 28th Aug 1999 00:00'
'vor 17 Jahren'

Подробнее см. http://arrow.readthedocs.io/en/latest/.

Answer 5

Вы можете использовать easy_date , чтобы упростить:

import date_converter
converted_date = date_converter.string_to_datetime('Jun 1 2005  1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')

Answer 6

Было бы полезно преобразовать строку в дату и время, а также с часовым поясом

def convert_string_to_time(date_string, timezone):
    from datetime import datetime
    import pytz
    date_time_obj = datetime.strptime(date_string[:26], '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
    date_time_obj_timezone = pytz.timezone(timezone).localize(date_time_obj)

    return date_time_obj_timezone

date = '2018-08-14 13:09:24.543953+00:00'
TIME_ZONE = 'UTC'
date_time_obj_timezone = convert_string_to_time(date, TIME_ZONE)

Answer 7

Если вам нужен только формат даты, вы можете вручную конвертировать его, передавая свои отдельные поля, например:

>>> import datetime
>>> date = datetime.date(int('2017'),int('12'),int('21'))
>>> date
datetime.date(2017, 12, 21)
>>> type(date)
<type 'datetime.date'>

Вы можете передать значения разделенной строки, чтобы преобразовать их в тип даты, например:

selected_month_rec = '2017-09-01'
date_formate = datetime.date(int(selected_month_rec.split('-')[0]),int(selected_month_rec.split('-')[1]),int(selected_month_rec.split('-')[2]))

Полученное значение вы получите в формате даты.

Answer 8

emp = pd.read_csv("C:\\py\\programs\\pandas_2\\pandas\\employees.csv")
emp.info()

показывает столбец «Дата начала» и «Время последнего входа» оба являются «объект = строки» в кадре данных

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1000 entries, 0 to 999
Data columns (total 8 columns):
First Name           933 non-null object
Gender               855 non-null object

Start Date           1000 non-null object

Last Login Time      1000 non-null object

Salary               1000 non-null int64
Bonus %              1000 non-null float64
Senior Management    933 non-null object
Team                 957 non-null object
dtypes: float64(1), int64(1), object(6)
memory usage: 62.6+ KB

Используя опцию parse_dates в read_csv упоминании, вы можете преобразовать вашу строку datetime в pandas datetime format.

emp = pd.read_csv("C:\\py\\programs\\pandas_2\\pandas\\employees.csv", parse_dates=["Start Date", "Last Login Time"])
emp.info()


<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1000 entries, 0 to 999
Data columns (total 8 columns):
First Name           933 non-null object
Gender               855 non-null object

Start Date           1000 non-null datetime64[ns]
Last Login Time      1000 non-null datetime64[ns]

Salary               1000 non-null int64
Bonus %              1000 non-null float64
Senior Management    933 non-null object
Team                 957 non-null object
dtypes: datetime64[ns](2), float64(1), int64(1), object(4)
memory usage: 62.6+ KB

Answer 9

См. мой ответ .

В реальных данных это реальная проблема: множественные, несовпадающие, неполные, несовместимые и многоязычные / региональные форматы даты, часто свободно смешанные в одном наборе данных. Это плохо для производственного кода, не говоря уже о том, что он счастлив, как лиса.

Нам нужно попытаться ... поймать несколько форматов даты и времени fmt1, fmt2, ..., fmtn и подавить / обработать исключения (из strptime()) для всех тех, которые не соответствуют (и, в частности, избегают нуля -глубокая отступая лестница из статьи "Попробуй ... поймай"). От моего решения

def try_strptime(s, fmts=['%d-%b-%y','%m/%d/%Y']):
    for fmt in fmts:
        try:
            return datetime.strptime(s, fmt)
        except:
            continue

    return None # or reraise the ValueError if no format matched, if you prefer