Как вы меняете размер фигур, нарисованных с помощью matplotlib?

Question

Как изменить размер фигуры, нарисованной с помощью matplotlib?

Answer 1

цифра говорит вам подпись вызова:

from matplotlib.pyplot import figure
figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

figure(figsize=(1,1)) создаст изображение дюйм-дюйм, которое будет размером 80 на 80 пикселей, если вы не укажете другой аргумент dpi.

Answer 2

Если у вас уже есть созданная фигура, вы можете быстро сделать это:

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

Чтобы распространить изменение размера в существующее окно графического интерфейса, добавьте forward=True

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)

Answer 3

Примечание об устаревании:
Согласно официальному руководству Matplotlib , использование модуля pylab больше не рекомендуется. Пожалуйста, рассмотрите возможность использования модуля matplotlib.pyplot вместо этого, как описано этот другой ответ .

Кажется, работает следующее:

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

Это делает ширину фигуры 5 дюймов, а ее высоту 10 дюймов .

Класс Figure затем использует это значение по умолчанию для одного из своих аргументов.

Answer 4

Пожалуйста, попробуйте следующий простой код:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

Вам нужно установить размер фигуры, прежде чем строить.

Answer 5

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ plt.rcParams

Существует также этот обходной путь, если вы хотите изменить размер без использования графического окружения. Так, например, если вы используете plt.plot(), вы можете установить кортеж с шириной и высотой.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)

Это очень полезно при построении графика (например, с помощью IPython Notebook). Как заметил @asamaier, лучше не помещать этот оператор в одну и ту же ячейку операторов импорта.

Преобразование в см

Кортеж figsize принимает дюймы, поэтому, если вы хотите установить его в сантиметрах, вам нужно разделить их на 2,54, посмотрите на этот вопрос .

Answer 6

Первая ссылка в Google для 'matplotlib figure size': AdjustingImageSize ( Google кеш страницы ).

Вот тестовый скрипт с вышеприведенной страницы. Создает test[1-3].png файлов разных размеров одного и того же изображения:

#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib

"""

import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.

import pylab
import numpy as np

# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()

# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI

# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image

# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.

F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.

Выход:

using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8.  6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16.  12.]
Size in Inches [ 16.  12.]

Две ноты:

1. Комментарии модуля и фактические результаты отличаются.

2. Этот ответ позволяет легко объединить все три изображения в один файл изображения, чтобы увидеть разницу в размерах.

Answer 7

В случае, если вы ищете способ изменить размер фигуры в Pandas, вы можете сделать, например ::

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

, где df - это кадр данных Pandas. Если вы хотите изменить настройки по умолчанию, вы можете сделать следующее:

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

Answer 8

Вы можете просто использовать (из matplotlib.figure.Figure ):

fig.set_size_inches(width,height)

Начиная с Matplotlib 2.0.0, изменения в вашем холсте будут видны сразу, поскольку ключевое слово forward 1007 * по умолчанию равно True.

Если вы хотите просто изменить ширину или высоту вместо обоих, вы можете использовать

fig.set_figwidth(val) или fig.set_figheight(val)

Они также немедленно обновят ваш холст, но только в Matplotlib 2.2.0 и новее.

Для старых версий

Вам необходимо явно указать forward=True, чтобы обновлять холст в режиме реального времени в версиях, более старых, чем указано выше. Обратите внимание, что функции set_figwidth и set_figheight не поддерживают параметр forward в версиях, более старых, чем Matplotlib 1.5.0.

Answer 9

Попробуйте закомментировать строку fig = ...

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()

Answer 10

Чтобы увеличить размер вашей фигуры в N раз, вам нужно вставить это непосредственно перед вашим pl.show ():

N = 2
params = pl.gcf()
plSize = params.get_size_inches()
params.set_size_inches( (plSize[0]*N, plSize[1]*N) )

Он также хорошо работает с ноутбуком ipython.