Генерация случайных целых чисел от 0 до 9

Question

Как генерировать случайные целые числа от 0 до 9 (включительно) в Python?

Например, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9

Answer 1

>>> import random
>>> random.randrange(10)
3
>>> random.randrange(10)
1

Чтобы получить список из десяти образцов:

>>> [random.randrange(10) for x in range(10)]
[9, 0, 4, 0, 5, 7, 4, 3, 6, 8]

Answer 2

Я бы попробовал одно из следующего:

1.> numpy.random.randint

import numpy as np
X1 = np.random.randint(low=0, high=10, size=(15,))

print (X1)
>>> array([3, 0, 9, 0, 5, 7, 6, 9, 6, 7, 9, 6, 6, 9, 8])

2.> numpy.random.uniform

import numpy as np
X2 = np.random.uniform(low=0, high=10, size=(15,)).astype(int)

print (X2)
>>> array([8, 3, 6, 9, 1, 0, 3, 6, 3, 3, 1, 2, 4, 0, 4])

3.> random.randrange

from random import randrange
X3 = [randrange(10) for i in range(15)]

print (X3)
>>> [2, 1, 4, 1, 2, 8, 8, 6, 4, 1, 0, 5, 8, 3, 5]

4.> random.randint

from random import randint
X4 = [randint(0, 9) for i in range(0, 15)]

print (X4)
>>> [6, 2, 6, 9, 5, 3, 2, 3, 3, 4, 4, 7, 4, 9, 6]

Скорость:

► np.random.randint - это быстрый , за которым следуют np.random.uniform и random.randrange . random.randint является самым медленным .

► Оба np.random.randint и np.random.uniform намного быстрее (~ в 8-12 раз быстрее) , чем random.randrange и random.randint .

%timeit np.random.randint(low=0, high=10, size=(15,))
>> 1.64 µs ± 7.83 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit np.random.uniform(low=0, high=10, size=(15,)).astype(int)
>> 2.15 µs ± 38.6 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

%timeit [randrange(10) for i in range(15)]
>> 12.9 µs ± 60.4 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

%timeit [randint(0, 9) for i in range(0, 15)]
>> 20 µs ± 386 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

Примечания:

1.> np.random.randint генерирует случайные целые числа в полуоткрытом интервале [low, high).

2.> np.random.uniform генерирует равномерно распределенные числа по полуоткрытому интервалу [низкий, высокий).

3.> random.randrange (стоп) генерирует случайное число из диапазона (начало, остановка, шаг).

4.> random.randint (a, b) возвращает случайное целое число N, такое что a <= N <= b. </p>

5.> astype (int) приводит массив данных к типу int.

6.> Я выбрал размер = (15,). Это даст вам простой массив длины = 15.

Answer 3

Генерация случайных целых чисел от 0 до 9.

import numpy
X = numpy.random.randint(0, 10, size=10)
print(X)

Вывод:

[4 8 0 4 9 6 9 9 0 7]

Answer 4

random.sample это еще один, который можно использовать

import random
n = 1 # specify the no. of numbers
num = random.sample(range(10),  n)
num[0] # is the required number

Answer 5

Лучше всего использовать функцию импорта в случайном порядке

import random
print(random.sample(range(10), 10))

или без импорта из библиотеки:

n={} 
for i in range(10):
    n[i]=i

for p in range(10):
    print(n.popitem()[1])

здесь popitems удаляет и возвращает произвольное значение из словаря n.

Answer 6

Это скорее математический подход, но он работает 100% времени:

Допустим, вы хотите использовать функцию random.random() для генерации числа от a до b.Чтобы добиться этого, просто сделайте следующее:

num = (b-a)*random.random() + a;

Конечно, вы можете генерировать больше чисел.

Answer 7

На странице документации для модуля random :

Предупреждение. Генераторы псевдослучайных чисел этого модуля не должны использоваться в целях безопасности.Используйте os.urandom () или SystemRandom, если вам требуется криптографически безопасный генератор псевдослучайных чисел.

random.SystemRandom , который был представлен в Python 2.4, считается криптографически безопасный .Он по-прежнему доступен в Python 3.7.1, который актуален на момент написания.

>>> import string
>>> string.digits
'0123456789'
>>> import random
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'8'
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'1'
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'8'
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'5'

Вместо string.digits для некоторых других ответов можно использовать range, возможно, вместе с пониманием.Смешивать и сочетать в соответствии с вашими потребностями.

Answer 8

Мне повезло больше с Python 3.6

str_Key = ""                                                                                                
str_RandomKey = ""                                                                                          
for int_I in range(128):                                                                                    
      str_Key = random.choice('0123456789')
      str_RandomKey = str_RandomKey + str_Key 

Просто добавьте такие символы, как 'ABCD' и 'abcd' или '^! ~ = -> <', чтобы изменить пул символов для извлечения изизмените диапазон, чтобы изменить количество сгенерированных символов. </p>