Другой альтернативой является использование захвата подвыражений с функциями регулярных выражений regmatches
и regexec
.
# the original example
x <- 'hello stackoverflow'
# grab the substrings
myStrings <- regmatches(x, regexec('(^.)(.*)', x))
. Возвращает всю строку, первый символ и результат «вытолкнутый»в списке длиной 1.
myStrings
[[1]]
[1] "hello stackoverflow" "h" "ello stackoverflow"
, что эквивалентно list(c(x, substr(x, 1, 1), substr(x, 2, nchar(x))))
.То есть он содержит супер набор нужных элементов, а также полную строку.
Добавление sapply
позволит этому методу работать для символьного вектора длины> 1.
# a slightly more interesting example
xx <- c('hello stackoverflow', 'right back', 'at yah')
# grab the substrings
myStrings <- regmatches(x, regexec('(^.)(.*)', xx))
Возвращает список с совпавшей полной строкой в качестве первого элементаи соответствующие подвыражения, захваченные ()
как следующие элементы.Так что в регулярном выражении '(^.)(.*)'
, (^.)
соответствует первому символу, а (.*)
соответствует оставшимся символам.
myStrings
[[1]]
[1] "hello stackoverflow" "h" "ello stackoverflow"
[[2]]
[1] "right back" "r" "ight back"
[[3]]
[1] "at yah" "a" "t yah"
Теперь мы можем использовать надежный метод sapply
+ [
вытащите нужные подстроки.
myFirstStrings <- sapply(myStrings, "[", 2)
myFirstStrings
[1] "h" "r" "a"
mySecondStrings <- sapply(myStrings, "[", 3)
mySecondStrings
[1] "ello stackoverflow" "ight back" "t yah"