Вложенный список и количество ()

Question

Я хочу узнать, сколько раз x появляется во вложенном списке.

, если список:

list = [1, 2, 1, 1, 4]
list.count(1)
>>3

Это нормально. Но если список такой:

list = [[1, 2, 3],[1, 1, 1]]

Как узнать, сколько раз появляется 1? В этом случае 4.

Answer 1

>>> L = [[1, 2, 3], [1, 1, 1]]
>>> sum(x.count(1) for x in L)
4

Answer 2

Вот еще один подход для выравнивания вложенной последовательности.Как только последовательность выровняется, легко проверить количество элементов.

def flatten(seq, container=None):
    if container is None:
        container = []

    for s in seq:
        try:
            iter(s)  # check if it's iterable
        except TypeError:
            container.append(s)
        else:
            flatten(s, container)

    return container


c = flatten([(1,2),(3,4),(5,[6,7,['a','b']]),['c','d',('e',['f','g','h'])]])
print(c)
print(c.count('g'))

d = flatten([[[1,(1,),((1,(1,))), [1,[1,[1,[1]]]], 1, [1, [1, (1,)]]]]])
print(d)
print(d.count(1))

Приведенный выше код печатает:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']
1
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
12

Answer 3

Модули

itertools и collections получили именно то, что вам нужно (выровняйте вложенные списки с помощью itertools.chain и сосчитайте с помощью collections.Counter

import itertools, collections

data = [[1,2,3],[1,1,1]]
counter = collections.Counter(itertools.chain(*data))
print counter[1]

Используйте рекурсивную функцию сглаживания вместо itertools.chain для сглаживания вложенных списков с произвольной глубиной уровня

import operator, collections

def flatten(lst):
    return reduce(operator.iadd, (flatten(i) if isinstance(i, collections.Sequence) else [i] for i in lst))

reduce с operator.iadd был использован вместо sum, так что сплющенное построено только один раз и обновлено на месте

Answer 4

Попробуйте это:

reduce(lambda x,y: x+y,list,[]).count(1)

По сути, вы начинаете с пустого списка [] и добавляете в него каждый элемент списка list. В этом случае элементы сами являются списками, и вы получите плоский список.

PS: Просто получил отрицательный ответ за аналогичный ответ в другом вопросе!

PPS: Только за это решение проголосовали!

Answer 5

Для этого: подсчитайте любую произвольную глубину вложения, обрабатывая кортежи, списки и аргументы:

hits = lambda num, *n: ((1 if e == num else 0)
    for a in n
        for e in (hits(num, *a) if isinstance(a, (tuple, list)) else (a,)))

lst = [[[1,(1,),((1,(1,))), [1,[1,[1,[1]]]], 1, [1, [1, (1,)]]]]]
print sum(hits(1, lst, 1, 1, 1))

15

Answer 6

Если есть только один уровень сглаживания вложенности, можно сделать с этим списком:

>>> L = [[1,2,3],[1,1,1]]
>>> [ item for sublist in L for item in sublist ].count(1)
4
>>> 

Answer 7

def nested_count(lst, x):
    return lst.count(x) + sum(
        nested_count(l,x) for l in lst if isinstance(l,list))

Эта функция возвращает количество вхождений плюс рекурсивное вложенное количество во всех вложенных подсписках.

>>> data = [[1,2,3],[1,1,[1,1]]]
>>> print nested_count(data, 1)
5