Какой самый эффективный способ в Python преобразовать строку во все строчные буквы, удаляя все не-ascii буквенные символы?

Question

У меня есть простая задача, которую мне нужно выполнить в Python: преобразовать строку во все строчные буквы и удалить все не-ascii не-буквенные символы

Например:

"This is a Test" -> "thisisatest"
"A235th@#$&( er Ra{}|?>ndom" -> "atherrandom"

У меня есть простая функция для этого:

import string
import sys

def strip_string_to_lowercase(s):
    tmpStr = s.lower().strip()
    retStrList = []
    for x in tmpStr:
        if x in string.ascii_lowercase:
            retStrList.append(x)

    return ''.join(retStrList)

Но я не могу не думать, что есть более эффективный или более элегантный способ.

Спасибо!

---

Edit:

Спасибо всем, кто ответил. Я выучил, а в некоторых случаях переучился, много Python.

Answer 1

Другое решение (не то, что питонское, но очень быстрое) - это использовать string.translate, хотя учтите, что это не будет работать для юникода. Стоит также отметить, что вы можете ускорить код Даны , переместив символы в набор (который ищет по хешу, а не выполняя линейный поиск каждый раз). Вот время, которое я получаю для различных решений:

import string, re, timeit

# Precomputed values (for str_join_set and translate)

letter_set = frozenset(string.ascii_lowercase + string.ascii_uppercase)
tab = string.maketrans(string.ascii_lowercase + string.ascii_uppercase,
                       string.ascii_lowercase * 2)
deletions = ''.join(ch for ch in map(chr,range(256)) if ch not in letter_set)

s="A235th@#$&( er Ra{}|?>ndom"

# From unwind's filter approach
def test_filter(s):
    return filter(lambda x: x in string.ascii_lowercase, s.lower())

# using set instead (and contains)
def test_filter_set(s):
    return filter(letter_set.__contains__, s).lower()

# Tomalak's solution
def test_regex(s):
    return re.sub('[^a-z]', '', s.lower())

# Dana's
def test_str_join(s):
    return ''.join(c for c in s.lower() if c in string.ascii_lowercase)

# Modified to use a set.
def test_str_join_set(s):
    return ''.join(c for c in s.lower() if c in letter_set)

# Translate approach.
def test_translate(s):
    return string.translate(s, tab, deletions)


for test in sorted(globals()):
    if test.startswith("test_"):
        assert globals()[test](s)=='atherrandom'
        print "%30s : %s" % (test, timeit.Timer("f(s)", 
              "from __main__ import %s as f, s" % test).timeit(200000))

Это дает мне:

               test_filter : 2.57138351271
           test_filter_set : 0.981806765698
                test_regex : 3.10069885233
             test_str_join : 2.87172979743
         test_str_join_set : 2.43197956381
            test_translate : 0.335367566218

[Редактировать] Обновлен также с фильтрами решений. (Обратите внимание, что использование set.__contains__ имеет большое значение, поскольку позволяет избежать дополнительного вызова функции для лямбды.

Answer 2

>>> filter(str.isalpha, "This is a Test").lower()
'thisisatest'
>>> filter(str.isalpha, "A235th@#$&( er Ra{}|?>ndom").lower()
'atherrandom'

Answer 3

Не особенно эффективен во время выполнения, но, безусловно, приятнее на плохих, усталых глазах кодера:

def strip_string_and_lowercase(s):
    return ''.join(c for c in s.lower() if c in string.ascii_lowercase)

Answer 4

Я бы:

• строчная строка
• заменить все [^a-z] на ""

Вот так:

def strip_string_to_lowercase():
  nonascii = re.compile('[^a-z]')
  return lambda s: nonascii.sub('', s.lower().strip())

РЕДАКТИРОВАТЬ: Оказывается, что оригинальная версия (ниже) очень медленно, хотя некоторую производительность можно получить, преобразовав его в замыкание (выше).

def strip_string_to_lowercase(s):
  return re.sub('[^a-z]', '', s.lower().strip())

---

Мои измерения производительности с 100 000 итераций против строки

"A235th@#$&( er Ra{}|?>ndom"

показал, что:

• f_re_0 took 2672.000 ms (это оригинальная версия этого ответа)
• f_re_1 took 2109.000 ms (это версия закрытия, показанная выше)
• f_re_2 took 2031.000 ms (закрытая версия, без резервирования strip())
• f_fl_1 took 1953.000 ms ( откат filter / lambda версия )
• f_fl_2 took 1485.000 ms ( Coady's filter версия )
• f_jn_1 took 1860.000 ms ( Дана join версия )

Ради теста я не print результаты.

Answer 5

Python 2.x translate метод

Преобразование в нижний регистр и фильтрация не-ascii не-буквенных символов:

from string import ascii_letters, ascii_lowercase, maketrans

table = maketrans(ascii_letters, ascii_lowercase*2)
deletechars = ''.join(set(maketrans('','')) - set(ascii_letters))

print "A235th@#$&( er Ra{}|?>ndom".translate(table, deletechars)
# -> 'atherrandom'

Python 3 translate метод

Фильтр non-ascii:

ascii_bytes = "A235th@#$&(٠٫٢٥ er Ra{}|?>ndom".encode('ascii', 'ignore')

Используйте bytes.translate() для преобразования в нижний регистр и удаления не альфа-байтов:

from string import ascii_letters, ascii_lowercase

alpha, lower = [s.encode('ascii') for s in [ascii_letters, ascii_lowercase]]
table = bytes.maketrans(alpha, lower*2)           # convert to lowercase
deletebytes = bytes(set(range(256)) - set(alpha)) # delete nonalpha

print(ascii_bytes.translate(table, deletebytes))
# -> b'atherrandom'

Answer 6

Похоже на @ Dana's, но я думаю, что это похоже на работу по фильтрации, и это должно быть видно в коде. Также без необходимости явно вызывать join():

def strip_string_to_lowercase(s):
  return filter(lambda x: x in string.ascii_lowercase, s.lower())

Answer 7

Я добавил фильтрующие решения в код Брайана:

import string, re, timeit

# Precomputed values (for str_join_set and translate)

letter_set = frozenset(string.ascii_lowercase + string.ascii_uppercase)
tab = string.maketrans(string.ascii_lowercase + string.ascii_uppercase,
                       string.ascii_lowercase * 2)
deletions = ''.join(ch for ch in map(chr,range(256)) if ch not in letter_set)

s="A235th@#$&( er Ra{}|?>ndom"

def test_original(s):
    tmpStr = s.lower().strip()
    retStrList = []
    for x in tmpStr:
        if x in string.ascii_lowercase:
            retStrList.append(x)

    return ''.join(retStrList)


def test_regex(s):
    return re.sub('[^a-z]', '', s.lower())

def test_regex_closure(s):
  nonascii = re.compile('[^a-z]')
  def replacer(s):
    return nonascii.sub('', s.lower().strip())
  return replacer(s)


def test_str_join(s):
    return ''.join(c for c in s.lower() if c in string.ascii_lowercase)

def test_str_join_set(s):
    return ''.join(c for c in s.lower() if c in letter_set)

def test_filter_set(s):
    return filter(letter_set.__contains__, s.lower())

def test_filter_isalpha(s):
    return filter(str.isalpha, s).lower()

def test_filter_lambda(s):
    return filter(lambda x: x in string.ascii_lowercase, s.lower())

def test_translate(s):
    return string.translate(s, tab, deletions)

for test in sorted(globals()):
    if test.startswith("test_"):
        print "%30s : %s" % (test, timeit.Timer("f(s)", 
              "from __main__ import %s as f, s" % test).timeit(200000))

Это дает мне:

       test_filter_isalpha : 1.31981746283
        test_filter_lambda : 2.23935583992
           test_filter_set : 0.76511679557
             test_original : 2.13079176264
                test_regex : 2.44295629752
        test_regex_closure : 2.65205913042
             test_str_join : 2.25571266739
         test_str_join_set : 1.75565888961
            test_translate : 0.269259640541

Похоже, что isalpha использует алгоритм, подобный, по крайней мере, с точки зрения O (), алгоритму набора.

---

Edit: Добавил набор фильтров и переименовал функции фильтров, чтобы быть немного более понятным.

Answer 8

Это типичное применение списка списка:

import string
s = "O235th@#$&( er Ra{}|?<ndom"
print ''.join(c for c in s.lower() if c in string.ascii_lowercase)

Он не будет отфильтровывать "<" (html entity), как в вашем примере, но я предполагаю, что это было случайное сокращение и проблема прошлого. </p>

Answer 9

>>> import string
>>> a = "O235th@#$&( er Ra{}|?<ndom"
>>> ''.join(i for i in a.lower() if i in string.ascii_lowercase)
'otheraltndom'

делает то же самое, что и вы.

Answer 10

Python 2.x:

import string
valid_chars= string.ascii_lowercase + string.ascii_uppercase

def only_lower_ascii_alpha(text):
    return filter(valid_chars.__contains__, text).lower()

Работает с аргументами str или unicode.

>>> only_lower_ascii_alpha("Hello there 123456!")
'hellothere'
>>> only_lower_ascii_alpha(u"435 café")
u'caf'