Разделенный вектор с перекрывающимися выборками в R

Question

Скажем, у меня есть вектор с 1000 значениями, и я хочу «разделить / разделить / сгруппировать» этот вектор на несколько векторов, каждый из которых содержит 200 значений и перекрытие между ними 100 значений.

например:.

vec = seq(1,1000)
splitWithOverlap(vec, 200, 100)

должен возвращать следующие векторы:

[0:200] [100:300] [200:400] [300:500] ...

... вы поняли идею.

Есть ли в R функция, с помощью которой я могу это сделать?

Answer 1

rollapply создает матрицу m, строки которой представляют собой нужные векторы. Остановитесь в этой точке, пропустив последнюю строку кода, если такого результата достаточно; в противном случае, если список векторов желателен, разбейте его на строку:

library(zoo)

x <- 1:1000  # test input

m <- rollapply(x, 200, by = 100, c)
split(m, row(m))

Answer 2

Нет, но это будет сделано:

splitWithOverlap <- function(vec, seg.length, overlap) {
  starts = seq(1, length(vec), by=seg.length-overlap)
  ends   = starts + seg.length - 1
  ends[ends > length(vec)] = length(vec)

  lapply(1:length(starts), function(i) vec[starts[i]:ends[i]])
}

> splitWithOverlap(1:100, 20, 10)
[[1]]
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

[[2]]
 [1] 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

[[3]]
 [1] 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40

[[4]]
 [1] 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

[[5]]
 [1] 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60

[[6]]
 [1] 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70

[[7]]
 [1] 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80

[[8]]
 [1] 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90

[[9]]
 [1]  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99 100

[[10]]
 [1]  91  92  93  94  95  96  97  98  99 100

Answer 3

Немного поработав, вы можете объединить следующие функции

?graphics::co.intervals

 co.intervals(vec, 9, 0.5) 
 # then use split, or shingle

?lattice::shingle

 shingle(vec, intervals=co.intervals(vec, 9, 0.5))