В статье Лоу, раздел 4.1, отношение главных кривизн с использованием матрицы Гессе используется для исключения точек, которые могут принадлежать ребру.
В статье не указывается, рассчитывается ли матрица Гессе на исходном изображении или DoG.В реализации Роба Хесса он применяется к DoG с указанной октавой и интервалом.
У меня вопрос , почему Гессенская матрица применяется к DoG для определения точек, которые являются потенциальными ребрами?
Из учебника Уткарша я понимаю, что предполагается, что гессиан подобен обнаружению угла Харриса.Разница в том, что матрица Гессе является производной второго порядка.Поэтому я пришел к выводу, что гессиан должен быть применен к исходному изображению.
Можете ли вы указать мне на соответствующие ресурсы, которые объясняют, как используется гессиан?