Это довольно простая задача, ориентированная на множество. Агрегирования (count (*) и max ()) и таблицы поиска не нужны. Вы можете сделать это с помощью одного оператора SQL.
Первый шаг (набор) состоит в том, чтобы идентифицировать тех сотрудников, которые просто скользят по расписанию.
Следующим шагом (набором) является идентификация тех сотрудников, которым необходимо «обернуться» к главному расписанию.
Вот что я придумал:
/* Set up the temp table for demo purposes */
DROP TABLE #tmp
CREATE TABLE #tmp
(
[RecordID] INT ,
[EmpType] VARCHAR(20) ,
[Date] DATE ,
[Day] VARCHAR(10) ,
[Meal] VARCHAR(10) ,
[ShiftOrder] INT ,
[InTime] TIME,
[EmployeeID] VARCHAR(50)
)
INSERT INTO [#tmp]
( [RecordID] ,
[EmpType] ,
[Date] ,
[Day] ,
[Meal] ,
[ShiftOrder] ,
[InTime] ,
[EmployeeID]
)
VALUES (1,'Server','29-Aug-11','Monday','Lunch',1,'10:30:00 AM','Monica'),
(2,'Server','29-Aug-11','Monday','Lunch',2,'11:00:00 AM','Sofia'),
(3,'Server','29-Aug-11','Monday','Lunch',3,'11:30:00 AM','Jenny'),
(4,'Server','29-Aug-11','Monday','Lunch',4,'12:00:00 PM','Adam'),
(5,'Server','29-Aug-11','Monday','Dinner',1,' 4:30:00 PM','Adam'),
(6,'Server','29-Aug-11','Monday','Dinner',2,' 4:45:00 PM','Jenny'),
(7,'Server','29-Aug-11','Monday','Dinner',3,' 5:00:00 PM','Shauna'),
(8,'Server','29-Aug-11','Monday','Dinner',4,' 5:15:00 PM','Sofia'),
(10,'Server','29-Aug-11','Monday','Dinner',5,' 5:30:00 PM','Monica');
/* the "fills" CTE will find those employees who "wrap around" */
;WITH fills AS (
SELECT
[d2].[EmpType],
[d2].[Date],
[d2].[Day],
[d2].[Meal],
1 AS [ShiftOrder],
[d2].[InTime],
[d2].[EmployeeID]
FROM
[#tmp] d1
RIGHT OUTER JOIN
[#tmp] d2 ON
([d1].[Meal] = [d2].[Meal])
AND ([d1].[ShiftOrder] = [d2].[ShiftOrder] + 1)
WHERE
[d1].[EmployeeID] IS NULL
)
INSERT INTO [table] (EmpType,Date,Day,Meal,ShiftOrder,InTime,EmployeeID)
SELECT
[d1].[EmpType],
DATEADD(DAY, 7, [d1].[Date]) AS [Date],
DATENAME(dw,(DATEADD(DAY, 7, [d1].[Date]))) AS [Day],
[d1].[Meal],
[d1].[ShiftOrder],
[d1].[InTime],
ISNULL([d2].[EmployeeID], [f].[EmployeeID]) AS [EmployeeID]
FROM
[#tmp] d1
LEFT OUTER JOIN
[#tmp] d2 ON
([d1].[Meal] = [d2].[Meal]) AND ([d1].[ShiftOrder] = [d2].[ShiftOrder] + 1)
LEFT OUTER JOIN
[fills] f ON
([d1].[Meal] = [f].[Meal]) AND ([d1].[ShiftOrder] = [f].[ShiftOrder])